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Provincia de Trujillo, Perú
Iquique, Chile
Introducción: El gasto energético total (GET) desempeña un papel crucial en el balance energético y la regulación del peso corporal, pero se ha investigado poco sobre su relación con el síndrome metabólico (SM). Recientemente, el Instituto de Medicina (IOM) de los Estados Unidos publicó ecuaciones de regresión actualizadas, validadas con el agua doblemente marcada, ofreciendo herramientas precisas para su aplicación en el escenario clínico.
Objetivo: Analizar la asociación entre el síndrome metabólico y el GET en la población peruana adulta de 30-59 años.
Metodología: Estudio analítico observacional, de corte transversal con datos del estudio PERU MIGRANT. Se incluyeron un total de 700 participantes de 30-59 años (promedio43,44 y desviación estándar 8,41), sin antecedentes de diabetes e hipertensión. El 53,86% fueron mujeres. Se estimó el GET a través de las ecuaciones del IOM (2023) expresándolo en kcal/día, kcal/kg y kcal/kg de masa libre de grasa (MLG). El SM se definió según el consenso armonizado donde se consideró SM a aquellos con ≥3 factores de riesgo cardio-metabólicos. Se realizó un modelo lineal generalizado con enlace identidad y familia Gaussian, para obtener los coeficientes beta crudos y ajustados con IC95%.
Resultados: La prevalencia de SM fue 23,00%. La regresión múltiple reveló que el SM se asoció positiva y significativamente con el GET absoluto, en ambos sexos. Sin embargo, la presencia de SM mostró asociaciones negativas con el GET relativo a masa total para ambos sexos. El SM y el GET relativo a MLG mostró relación inversa y solo fue significativo en mujeres.
Conclusiones: El SM se asocia positivamente con el GET absoluto. Contrariamente, la presencia de SM se relaciona deforma negativa con el GET relativo a la masa total y MLG.
Introduction: Total energy expenditure (TEE) is crucial inenergy balance and body weight regulation, yet its relation-ship with metabolic syndrome (MetS) has been underex-plored. Recently, the Institute of Medicine (IOM) in theUnited States published updated regression equations, vali-dated with doubly labeled water, providing precise tools forclinical application, Objective: To analyze the association between metabolic syndrome and TEE in the adult population of Peru aged 30-59 years.
Methods: A cross-sectional analytical study was conductedusing data from the PERU MIGRANT study. A total of 700 participants aged 30-59 years (average 43.44 and standard deviation 8.41) with no history of diabetes or hypertension were included. Females represented 53.86% of the sample.TEE was estimated using IOM equations (2023), expressed in kcal/day, kcal/kg, and kcal/kg of fat-free mass (FFM). Me tSwas defined using the harmonized criteria, considering MetS positive if ≥3 cardio-metabolic risk factors were present. A generalized linear model with identity link and Gaussian family was employed to obtain crude and adjusted beta coefficients with 95% confidence intervals.
Results: MetS prevalence was 23.00%. Multiple regression revealed that MetS was positively and significantly associated with absolute TEE in both sexes. However, MetS individuals negatively associated relative TEE to body mass (kcal/kg) in both sexes. Only significant negative associations were observed in women for MetS and TEE relative toFFM (kcal/FFM).
Conclusions: MetS is positively associated with absoluteTEE regardless of sex. Conversely, MetS showed an inverse relationship with relative TEE to total body mass, while only a significant inverse relation was observed for women betweenMetS and relative TEE to FFM
