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Mónica Egea Sancho
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Mª Victoria Ramírez Iñiguez de la Torre
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Ángel Arturo López-González
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Objetivo: Estimar en población laboral española la fortaleza asociativa de los índices de adiposidad visceral (DAI) y adiposidad disfuncional (VAI) con Resistencia a la Insulina (RI) y Riesgo de prediabetes.
Métodos: análisis descriptivo en trabajadores durante la vigilancia de la salud en sus empresas. Se calculó el VAI y El DAI ajustándose a sus ecuaciones, el Riesgo de Resistencia a la Insulina con las escalas TG/HDL, TyG y METS-IR y el riesgo de prediabetes con PRISQ. Se calculan los valores medios de VAI y DAI y, para la valoración de la fortaleza asociativa se usan las curvas ROC: área bajo la curva (AUC), puntos de corte, sensibilidad, especificidad e índice de Youden. Se utilizó el programa estadístico SPSS 27.0, considerando significación estadística p< 0,05.
Resultados: La prevalencia de resistencia a la insulina y el riesgo de prediabetes son más elevados en hombres que en mujeres.
Los valores medios de VAI son más elevados que los de DAI y siempre superiores en los hombres (p<0.0001). La RI en mujeres muestra los porcentajes más altos con TG/HDL y en hombres con TyG. Los índices VAI y DAI muestran alta fortaleza asociativa para resistencia a la insulina en ambos sexos y con los métodos tres utilizados (AUC>0,8) y VAI y DAI para PRISQ muestran moderada fortaleza asociativa en ambos sexos (AUC>07-<0,8).
Conclusión: La estimación del riesgo de resistencia a la insulina es diferente en hombres y mujeres y varía en función del método utilizado. VAI Y DAI son estimadores útiles de asociación en Resistencia a la Insulina y moderadamente útiles en prediabetes.
Calculada con PRISQ.
Objective: To estimate the associative relationship of visceral adiposity index (DAI) and dysfunctional adiposity index (VAI) related to insulin resistance and risk of pre-diabetes in the Spanish working population.
Methods: descriptive analysis in workers during health surveillance in their companies. VAI and DAI were calculated according to their equations and the Risk of Insulin Resistance with the scales TG/HDL, TyG and METS-IR, the risk of prediabetes with PRISQ.
Mean VAI and DAI values were calculated and, for associative assessment, ROC curves were used: area under the curve, cut-off points, sensitivity, specificity and Youden index. SPSS 27.0 software was used, considering statistical significance p<0.05.
Results: The prevalence of insulin resistance and the risk of prediabetes are higher in men than in women. Mean VAI values are higher than DAI and always higher in men (p<0.0001). The IR in women shows the highest percentages with TG/HDL and in men with TyG. VAI and DAI show high associative relationship for insulin resistance in both sexes and with the three methods used (AUC>0.8) VAI and DAI for PRISQ show moderate associative relationship in both sexes AUC>07-<0.8.
Conclusion: The estimation of insulin resistance is different in men and women and shows variability depending on the method used. VAI and DAI are useful associative method in insulin resistance and moderately useful in prediabetes.
