Predicting metabolic syndrome by visceral adiposity index, body roundness index, dysfunctional adiposity index, lipid accumulation product index, and body shape index in adults

• Duygu Bilgin Göçer ^[1] ; Murat Baş ^[2] ; Nihan Çakır Biçer ^[2] ; Ladan Hajhamidiasl ^[1]
  1. [1] Department of Nutrition and Dietetics. Institute of Health Sciences. Faculty of Health Sciences. Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar University. Istanbul, Turkey
  2. [2] Department of Nutrition and Dietetics. Faculty of Health Sciences. Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar University. Istanbul, Turkey
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 39, Nº. 4, 2022, págs. 794-802
• Idioma: inglés
• DOI: 10.20960/nh.03966
• Títulos paralelos:
  • Predicción del síndrome metabólico mediante el índice de adiposidad visceral, el índice de redondez corporal, el índice de adiposidad disfuncional, el índice de producto de acumulación lipídica y el índice de forma corporal en adultos
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• Resumen
  • español

    Antecedentes: la creciente prevalencia del síndrome metabólico llama la atención sobre la importancia de detectar el síndrome metabólico con métodos prácticos en el período temprano.

    Objetivos: comparar medidas e índices antropométricos para la predicción del síndrome metabólico (MetS) en adultos.

    Métodos: el estudio se realizó con un grupo de adultos clasificados como MetS (n = 92) y un grupo de control (n = 137), según la Federación Internacional de Diabetes. Se compararon las variables: medidas antropométricas, índice de adiposidad visceral (VAI), índice de adiposidad disfuncional (DAI), índice de forma corporal (ABSI), producto de acumulación lipídica (LAP), índice de redondez corporal (BRI), glucosa, biomarcadores de lípidos y niveles de presión arterial (PA). Se realizaron análisis ROC.

    Resultados: la frecuencia del MetS se determinó en un 40,2 % (n = 92). Todos los parámetros bioquímicos, excepto el colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad y los niveles de PA, todas las mediciones antropométricas y todos los valores de los indices, excepto el ABSI del grupo MetS, fueron superiores a los del grupo de control (p < 0,001). El DAI presentó la mayor capacidad de discriminación del MetS (AUC = 0,921), mientras que la capacidad de discriminación del LAP fue ligeramente menor (AUC = 0,915) y el ABSI presentó la capacidad más baja para detectar el MetS (AUC = 0,606).

    Conclusiones: de acuerdo con los hallazgos del estudio, el MetS se encontró en casi la mitad de los individuos y los índices LAP y DAI se pueden utilizar como herramientas predictivas para la detección temprana del MetS.

  • English

    Introduction: the increasing prevalence of metabolic syndrome draws attention to the importance of detecting metabolic syndrome with practical methods in the early period. Objectives: to compare anthropometric measurements and indexes for prediction of metabolic syndrome (MetS) in adults. Methods: the study was conducted with adults classified as MetS (n = 92) and a control group (n = 137) according to the International Diabetes Federation. Anthropometric measurements, visceral adiposity index (VAI), dysfunctional adiposity index (DAI), A body shape index (ABSI), lipid accumulation product (LAP), body roundness index (BRI), glucose, lipid biomarkers, and blood pressure (BP) levels were compared. A ROC analysis was performed. Results: MetS frequency was determined to be 40.2 % (n = 92). All biochemical parameters except high-density lipoprotein-cholesterol and BP levels, all anthropometric measurements, and all index values except ABSI of the MetS group were higher than in the control group (p < 0.001). DAI had the highest discriminatory ability for MetS (AUC = 0.921). While the discriminatory ability of LAP was slightly lower (AUC = 0.915), ABSI had the lowest ability for MetS (AUC = 0.606). Conclusion: according to the study findings, MetS was found in almost half of individuals, and the LAP index and DAI can be used as predictive tools for early detection of MetS.