Evaluación de modelos matemáticos para estimar el peso y talla en pacientes adultos usando CRM, RMSE, Pearson y Bland Altman

• Rodrigo Alfredo Matos Chamorro ^[1] ; Yuly Yujama Lucero CCendo ^[1] ; María Nielsy Molina Miranda ^[1]
  1. [1] Universidad Peruana Unión

     Universidad Peruana Unión

     Perú

     
• Localización: Nutrición clínica y dietética hospitalaria, ISSN 0211-6057, Vol. 42, Nº. 1, 2022, págs. 152-159
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Assessment of mathematical models to estimate weight and height in adultpatients using CRM, RMSE, Pearson and Bland Altman
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  • español

    Introducción: La disponibilidad de datos antropométricos(peso y talla) de pacientes con poca o nula movilidad son im-portantes en el tratamiento médico y nutricional, para estimaresos valores se han usado modelos matemáticos que repro-ducen con mayor fidelidad, por lo que es importante evaluarel método de estimación de los modelos.

    Objetivo: Evaluar los modelos matemáticos de Rabito,Chumlea y HNHU para estimar peso y talla en pacientes adul-tos usando los métodos de ERM, RMSE, Pearson y BlandAltman. Materiales y métodos: Se considera los datos de 31 pa-cientes entre 20 y 65 años. Los datos fueron altura de rodilla(AR), circunferencia de brazo (CB), circunferencia abdominal(CA), circunferencia de la pantorrilla (CP), media brazada(MB) y envergadura de brazo (EB) comprendidos en ocho mo-delos de Rabito para estimar peso y talla, cuatro del HospitalNacional Hipólito Unanue (HNHU) y cuatro de Chumlea. Lacalidad de la estimación fue evaluada por los métodos deCorrelación de Pearson, Error Relativo Medio (ERM), RaizCuadrado Medio del Error (RMSE) y Bland Altman. El nivel deasociación entre los métodos fue determinado por Pearson.Los cálculos fueron desarrollados usando el software estadís-tico R 4.1.0.

    Resultados: Las mediciones por el método de Pearsonpresenta una variación de 54%, el método ERM de 26.65%,por Bland Altman de 8.49% y RMSE 6.1%. Los métodos deRMSE y Bland Altman presentan una asociación de 0.72. Losmodelos de Rabito 3M (RMSE=4.38) y Rabito 3F(RMSE=4.36) reproducen los valores de peso con mayor fide-lidad y para la estimación de la talla los modelos de Rabito 2M(RMSE=3.64) y Rabito 2F (RMSE = 3.82).

    Conclusiones: Los métodos RMSE y de Bland Altman tie-nen buena asociación, presentando buena estabilidad en lasevaluaciones. Los modelos matemáticos de Rabito tienenbuena estimación para peso y talla.

  • English

    Introduction: The availability of anthropometric data(weight and height) of patients with little or no mobility areimportant for medical and nutritional treatment, to estimatethese values mathematical models that reproduce withgreater fidelity have been used, so it is important to evaluatethe model estimation method.

    Objective: To Assess the mathematical models of Rabito,Chumlea and HNHU to estimate weight and height in adult patients using the ERM, RMSE, Pearson and Bland Altmanmethods.Materials and methods: Data from 31 patients between20 and 65 years old are considered. The data were kneeheight (RA), arm circumference (AB), abdominal circumfer-ence (AC), calf circumference (CP), mean arm length (MB),and arm span (EB) comprised of eight Rabito models for es-timate weight and height, four from Hospital Nacional HipólitoUnanue (HNHU) and four from Chumlea. The quality of theestimation was evaluated by the Pearson Correlation, RelativeMean Error (ERM), Root Mean Square Error (RMSE) and BlandAltman methods. The level of association between the meth-ods was determined by Pearson. Calculations were developedusing R 4.1.0 statistical software.

    Results: The measurements by the Pearson method pres-ent a variation of 54%, the ERM method of 26.65%, by BlandAltman of 8.49% and RMSE 6.1%. The RMSE and BlandAltman methods present an association of 0.72. The Rabito3M (RMSE=4.38) and Rabito 3F (RMSE=4.36) models repro-duce the weight values with greater fidelity and for height es-timation the Rabito 2M (RMSE=3.64) and Rabito 2F (RMSE =3.82) models.

    Conclusions: The RMSE and Bland Altman methods havea good association, presenting good stability in the evalua-tions. Rabito’s mathematical models have good estimates forweight and height.