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La importante presencia del Binge Drinking (BD) entre estudiantes universitarios, junto con las consecuencias asociadas al mismo y los cambios experimentados en los últimos años en su conceptualización, hacen necesario revisar la utilidad de los instrumentos de cribado para detectar este patrón de consumo. Este estudio examina la utilidad de una adaptación del AUDIT propuesta por Cortés, Giménez, Motos y Sancerni (2017a).
Una muestra de estudiantes universitarios cumplimentó el AUDIT, los ítems 2 y 3 revisados (A2r y A3r), y un autoinforme semanal de su consumo de alcohol. A partir de la cantidad máxima de alcohol consumido en una ocasión y de la frecuencia de dicho consumo en los últimos seis meses se clasificaron los jóvenes como BD o no-BD. Se examinaron las puntuaciones del AUDIT, AUDIT-C y de los ítems A2r+A3r (AR2I).
Los resultados obtenidos con 605 universitarios (18-21 años/55,2% mujeres) indican que 449 cumplen criterios de BD. Los ítems A2r y A3r, adaptados a una definición más consensuada de BD, identifican el 98% de los estudiantes BD cuando se usa un punto de corte ≥ 3 en mujeres y ≥ 4 en varones, con valores óptimos de sensibilidad y especificidad.
Esta adaptación realizada, que incluye menor número de ítems, identifica a los universitarios BD de manera más precisa. Se confirma la necesidad de ajustar ambos ítems de consumo de acuerdo al patrón de ingesta BD que realizan los estudiantes universitarios mejorando notablemente su detección y facilitando un abordaje temprano.
The strong presence of Binge Drinking (BD) amongst university students, as well as the consequences associated with the same and the changes taking place over recent years regarding its conceptualization make it necessary to examine the usefulness of screening instruments used to detect this drinking pattern. This study examines the usefulness of a briefer adaptation of the AUDIT proposed by Cortés, Giménez, Motos, and Sancerni (2017a).
College students self-administered the AUDIT, the revised items 2 and 3 (A2r and A3r), and completed a weekly self-report of their alcohol intake. BD was classified according to the amount consumed and the frequency of that consumption over the past six months. The AUDIT, AUDIT-C and items A2r+A3r (AR2I) were examined.
The results obtained from a sample of 605 college students (18– 21 years old/55.2% female) indicate that 449 meet the BD criteria.
Items A2r and A3r, adapted to the most consensual definition of BD, were found to identify 98% of BD college students when using a cutoff point of ≥ 3 in females and ≥ 4 in males with optimum levels of sensitivity and specificity.
The new adaptation, which includes fewer items, identifies BD college students more accurately. This confirms the need to adjust both consumption items from the model according to the pattern of consumption in college students to detect BD more precisely and as soon as possible.
