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Cádiz, España
El objetivo de este trabajo fue determinar las propiedades psicométricas de los cuestionarios Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT y AUDIT-C) para la detección de problemas por consumo de alcohol en universitarios. Participaron 1309 estudiantes, utilizando el Diario de consumo semanal como patrón de referencia y para el análisis de fiabilidad y validez el alfa de Cronbach, análisis exploratorio, índice kappa, coeficiente de correlación de Spearman y curvas ROC para los diferentes puntos de corte. Un 3,9% de hombres y un 4% de mujeres con consumo de riesgo bajo presentaba consumo intensivo de alcohol (BD).
AUDIT identificó un 20,1% de Bebedor de riesgo y un 6,4% de Bebedor con problemas físico-psíquicos y probable dependencia alcohólica. El instrumento presentó un alfa-Cronbach de 0,75 demostrando buena consistencia interna. Los puntos de corte óptimos fueron ocho para Bebedor de riesgo en hombres y seis para mujeres; trece puntos para Bebedor con problemas físico-psíquicos y probable dependencia alcohólica en ambos sexos; con AUDIT-C, fueron para Consumo de riesgo cinco para hombres y cuatro para mujeres. La validez de criterio para detectar consumo intensivo de alcohol (BD) con ambas versiones presentó un valor K moderado. Los resultados indican que AUDIT cuenta con adecuadas propiedades psicométricas para detectar precozmente problemas de consumo de alcohol en universitarios, recomendándose reducir su punto de corte a ocho en varones. El AUDIT-C mejora su poder predictivo aumentando en una unidad el punto de corte. Se recomienda revisar los ítems 2 y 3 para aumentar el valor predictivo del BD.
The aim of this study was to determine the psychometric properties of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT and AUDIT-C) in order to detect problems related to the consumption of alcohol in the university population. The sample consisted of 1309 students.
A Weekly Alcohol Consumption Diary was used as a gold standard;
Cronbach’s Alpha, the Kappa index, Spearman’s correlation coefficient and exploratory factor analysis were applied for diagnostic reliability and validity, with ROC curves used to establish the different cut-off points. Binge Drinking (BD) episodes were found in 3.9% of men and 4.0% of women with otherwise low-risk drinking patterns. AUDIT identified 20.1% as high-risk drinkers and 6.4% as drinkers with physical-psychological problems and probable alcohol dependence.
Cronbach’s alpha of 0.75 demonstrates good internal consistency. The best cut-off points for high-risk drinking students were 8 for males and 6 for females. As for problem drinkers and probable ADS, 13 was the best cut-off point for both sexes. In relation to AUDIT-C, 5 and 4 were the best cut-off points for males and females with high-risk patterns, respectively. The criterion validity of AUDIT and AUDIT-C to detect binge drinking episodes was found to have a moderate K value. The results obtained show that AUDIT has good psychometric properties to detect early alcohol abuse disorders in university students; however, it is recommended that the cut-off point be reduced to 8 in men. AUDIT-C improves its predictive value by raising the cut-off point by one unit.
Items 2 and 3 should be reviewed to increase its predictive value for BD.
