Índice de masa corporal versus Índice ponderal para evaluar el estado nutricional de adolescentes de altitud moderada del Perú.

• Marco Cossio Bolaños ^[1] ; Rubén Vidal Espinoza ^[2] ; José Sulla Torres ^[3] ; Patricio Gatica Mandiola ^[1] ; Wilbert Cossio Bolaños ^[4] ; Luis Felipe Castelli Correia de Campos ^[5] ; Camilo Urra Albornoz ^[6] ; Rossana Gómez Campos ^[1]
  1. [1] Universidad Católica del Maule

     Universidad Católica del Maule

     Provincia de Talca, Chile

     
  2. [2] Universidad Católica Silva Henríquez

     Universidad Católica Silva Henríquez

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Universidad Católica de Santa María

     Universidad Católica de Santa María

     Arequipa, Perú

     
  4. [4] Universidad Privada San Juan Bautista

     Universidad Privada San Juan Bautista

     Perú

     
  5. [5] Universidad del Bío-Bío

     Universidad del Bío-Bío

     Comuna de Concepción, Chile

     
  6. [6] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     

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• Localización: Nutrición clínica y dietética hospitalaria, ISSN 0211-6057, Vol. 40, Nº. 3, 2020, págs. 92-98
• Idioma: español
• DOI: 10.12873/403gomez
• Títulos paralelos:
  • Body mass index versus weight index to assess the nutritional status of adolescents of moderate altitude in Peru
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• Resumen
  • español

    Introducción: La vigilancia y el monitoreo por medio de medidas antropométricas en una población específica es esencial para analizar las tendencias y prevalencias del estado nutricional.

    Objetivo: Determinar si el Índice ponderal (IP) es un mejor indicador para evaluar el estado nutricional respecto al índice de masa corporal (IMC) en adolescentes que viven a moderada altitud del Perú.

    Métodos: Se efectuó un estudio descriptivo comparativo en adolescentes que viven a altitud moderada. Se seleccionaron de forma no-probabilística 415 adolescentes en un rango de edad entre 10 a 15,9 años. Se evaluó el peso, estatura de pie, estatura sentada y circunferencia de la cintura (CC). Se calculó el IMC, IP, índice cintura-estatura (ICE) y el estado de madurez por APVC (años de pico de velocidad de crecimiento). Las categorías nutricionales se determinaron por IMC e IP (bajo, normal, sobrepeso y obesidad).

    Resultados: Hubo diferencias significativas en ambos sexos entre los valores medios de la CC e ICE en las cuatro categorías nutricionales cuando fueron clasificados por IP (p<0,05). Cuando se clasificó por IMC, hubo diferencias en la CC e ICE entre las categorías normal, sobrepeso y obesidad (p<0,05), sin embargo, no se observó diferencias entre bajo y normal en ambos sexos (p>0,05). En las prevalencias, cuando se clasificó por IMC, los % fueron inferiores frente al IP (subestiman).

    Conclusiones: El IMC subestima las prevalencias en la categoría de bajo y peso normal, al mismo tiempo que sobrestima en las categorías de sobrepeso y obesidad en adolescentes de ambos sexos. Los resultados sugieren que el IP podría ser una herramienta útil y valiosa para evaluar el estado nutricional de adolescentes que viven en una región de moderada altitud del Perú.

  • English

    Introduction: Surveillance and monitoring through anthropometric measurements in a specific population is essential to analyze trends and prevalence’s of nutritional status.

    Objective: To determine if the Weight Index (PI) is a better indicator to evaluate the nutritional status with respect to the body mass index (BMI) in adolescents living at moderate altitude in Peru.

    Methods: A comparative descriptive study was carried out in adolescents living at moderate altitude. 415 adolescents in an age range between 10 to 15.9 years were selected in a non-probabilistic way. Weight, standing height, sitting height and waist circumference (WC) were evaluated. The BMI, PI, waist-height index (ICE) and the state of maturity were calculated by APHV (years of Peak Height Velocity). BMI and PI (low, normal, overweight and obesity) determined the nutritional categories.

    Results:There were significant differences in both sexes between the mean values of CC and ICE in the four nutritional categories when they were classified by PI (p <0.05). When classified by BMI, there were differences in WC and ICE between the normal, overweight and obesity categories (p<0.05), however, there were no differences between low and normal in both sexes (p> 0.05). In prevalence’s, when classified by BMI, the% were lower compared to the PI (underes timate), for example, 7.8% in men and 1.9% in women in the underweight category, while in the normal category it was 16.9% in men and 26% in women. In the overweight and obesity categories, the BMI overestimated the prevalence’s compared to the PI, the percentages being 3.2% higher in men and 9.7% in women in the overweight category, while, in the obesity category, the men presented higher percentage in 21.4% and in women 17.8%.

    Conclusions: The BMI underestimates the prevalence’s in the category of low and normal weight, at the same time that it overestimates in the categories of overweight and obesity in adolescents of both sexes. The results suggest that the PI could be a useful and valuable tool to assess the nutritional status of adolescents living in a moderate altitude region of Peru.