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Provincia de Talca, Chile
Introducción: se puede utilizar medios simples para predecir el VO2 máx., como a través de las características corporales y el estilo de vida. Objetivos: elaborar una ecuación para estimar el VO2 máx. en base al peso, estatura, variables del estilo de vida y cardiovasculares en estudiantes universitarios. Métodos: participaron 35 hombres y 35 mujeres de 22,5±1,9 años a quienes se les midió el peso corporal, estatura, se registró el consumo de alcohol, tabaco y medicamentos, variables cardiorrespiratorias en reposo y el VO2 máx. en una prueba en cicloergómetro hasta el agotamiento. Se determinó la correlación entre variables, se incluyeron en una ecuación multivariada y se verificó la concordancia del modelo con el diagrama de Bland-Altman. Se asignó una significancia de p<0,05 con el programa SPSS v.20. Resultados: la ecuación de predicción es VO2 máx. (ml.min-1) = -1268,945 + (1305,94 × Sexo [Mujer= 2; Hombre= 1]) + (17,868 × Peso) + (1034,204 × Estatura) + (-97,223 × Medicamentos [SI= 1; NO= 2]) + (3,867 × Presión arterial sistólica [PAS]) + (-5,574 × frecuencia cardíaca reposo [FCr]) (r= 0,892; r2= 0,795; p<0,001). Según Bland-Altman no hay diferencias entre la ecuación y el test en cicloergómetro (p= 0,644) y ningún valor del VO2 máx. estuvo fuera de los límites de concordancia. Discusión: el principal hallazgo es que el peso y la estatura tienen el mayor poder predictivo, junto al sexo, y las demás variables lo aumenta, además, es un estudio pionero en Chile. Algunas investigaciones utilizan características corporales y estilos de vida para predecir el VO2 máx., pero solo dos incluyen el tabaquismo, una la FC y ninguna la presión arterial. Conclusiones: variables antropométricas, del estilo de vida y cardiovasculares predicen el VO2 máx. Se puede utilizar el modelo predictivo considerando las diferencias entre las características de las personas y entre países.
Introduction: To predict VO2 max it can be used simple means such as body characteristics and lifestyle. Aim: To elaborate an equation to estimate the VO2 max based on body weight, height, lifestyle and cardiovascular variables in college students. Methods: In a sample of 35 men and 35 women of 22.5±1.9 years body weight, height, consumption of alcohol, tobacco and medications, cardiorespiratory variables at rest and VO2 max in a cycle ergometer test until exhaustion were measured. A correlation between variables was determined, which were included in a multivariate equation and the agreement of the model with the Bland-Altman diagram was verified. A significance of p<0.05 was assigned with the SPSS v.20 program. Results: the prediction equation is VO2 max (ml.min-1) = -1268.945 + (1305.94 × Sex [Female = 2, Male = 1]) + (17.868 × Weight) + (1034.204 × Height) + (-97.223 × Medications [YES = 1, NO = 2]) + (3.867 × Systolic blood pressure) + (-5.574 × Resting heart rate [HRr]) (r = 0.892, r2 = 0.795, p<0.001). According to Bland-Altman there are no differences between the equation and the cycle ergometer test (p = 0.644) and no values of VO2 max were outside the limits of agreement. Discussions: the main finding is that weight and stature have the greatest predictive power, along with sex, and the other variables increase it, in addition, it is a pioneering study in Chile. Some research uses body characteristics and lifestyles to predict VO2 max, but only two include smoking, one HR and none blood pressure. Conclusions: Anthropometric, lifestyle and cardiovascular variables predict VO2 max. The predictive model can be used considering the differences between the characteristics of people and between countries.
