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Introducción: El sobrepeso y la obesidad han ido en aumento, y los estudiantes universitarios son un objetivo importante para los programas de prevención. En estudios previos se observan diferencias en el diagnóstico entre los distintos métodos antropométricos, por lo que algunos estudiantes pueden ser clasificados erróneamente dependiendo del método utilizado.
Objetivo: Evaluar la eficacia de diferentes métodos antropométricos para detectar a los estudiantes universitarios en un probable estado de sobrepeso, incluyendo una comparación con un nuevo método propuesto: el Índice Normalizado Ajustado al Peso (INAP).
Metodología: Se calcularon diferentes métodos antropométricos (circunferencia de cintura, cociente cintura-cadera, relación cintura-altura, índice de masa corporal, índice de conicidad, bioimpedancia y ecuaciones de Brozek, Siri y Heath-Carter) para 505 estudiantes universitarios. Mediante un análisis de conglomerados de K-medias, se identificaron los estudiantes con valores más altos de acuerdo a las variables involucradas en el sobrepeso. La precisión de los distintos métodos antropométricos precisión se calculó mediante las curvas características de operador.
Resultados: El INAP mostró correlaciones significativas con los métodos más utilizados. La prevalencia de estudiantes con exceso de grasa corporal varió para las mujeres del 29.4% al 78.1% y para los varones del 12.0% al 54.0% dependiendo del método empleado, demostrando una gran variabilidad entre las diferentes metodologías. El índice de masa corporal para mujeres y la circunferencia de cintura para los hombres resultaron ser los métodos más precisos para detectar una situación probable de exceso de grasa corporal o riesgo cardiovascular asociado. El INAP resultó también una buena alternativa para la clasificación de sobrepeso.
Conclusiones: Se confirmaron las diferencias entre los métodos antropométricos para el sobrepeso y la estimación de riesgo cardiovascular. Los puntos de corte clásicos pueden diagnosticar erróneamente sobrepeso o riesgo para la salud en estudiantes universitarios españoles dependiendo del método empleado.
Background: overweight and obesity have been increasing, and university students are an important target for prevention programs. Previous studies have reported differences in the diagnosis between different anthropometric methods, so some students can be misclassified depending on the method used.
Objective: to evaluate the efficacy of different anthropometric methods to detect those university students in a probable status of overweight, including a comparison with a new proposed method, the normalized weight-adjusted index (NWAI).
Methods: different anthropometric methods (waist circumference, waist-hip ratio, waist-height ratio, body mass index, conicity index, bioimpedance and Brozek, Siri and Heath-Carter equations) were calculated for 505 university students. By k-means cluster analysis, students with higher values according to variables involved in overweight were identified. Parameters of accuracy were calculated by operating characteristic curves.
Results: NWAI showed significant correlations with the most used methods. Prevalence of students with body fat excess varied from 5.9% to 48.4% for women and from 8.5% to 49.0% for men depending of the method employed, being demonstrated a great variability between the different methodologies. Body mass index for women and waist circumference for men resulted to be the most accurate methods to detect a probable situation of excess of body fat or cardiovascular risk associated. NWAI resulted also a good alternative for overweight classification.
Conclusions: differences between anthropometric methods for overweight and cardiovascular disease risk classification were confirmed. Classical cut-off point may misdiagnose overweight or health risk in Spanish university students depending of the method employed.
