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Objetivo: conocer la prevalencia de la desnutrición en mayores de 75 años que viven en el medio rural, y los factores asociados.
Método: estudio transversal analítico con una muestra de 151 personas mayores de 75 años de una Zona Básica de Salud, en medio rural. La variable principal del estudio fue la desnutrición obtenida mediante el Mini Nutritional Assessment (MNA). Además, se recogieron variables sociodemográficas y clínicas que incluían lugar de residencia, índice de masa corporal (IMC), ansiedad o depresión, comorbilidad, función cognitiva, consumo de fármacos, número de caídas e ingresos hospitalarios. La información se recopiló mediante entrevista y revisión de la historia clínica. Se realizó un análisis descriptivo, seguido de un análisis bivariante y regresión logística. Todos los análisis fueron llevados a cabo mediante el programa SPSS (V 23.0) y se estableció un nivel de significación del 5%.
Resultados: 56% mujeres, edad media (desviación estándar) de la muestra de 84,8 (6) años, el 28,5% vivía institucionalizado. El IMC medio fue de 26,9 (5). La prevalencia de desnutrición detectada con el MNA fue del 14%. Los factores asociados con la desnutrición fueron la edad, el IMC y el estado cognitivo.
Conclusiones: la prevalencia de desnutrición es ligeramente superior a la obtenida en estudios con población general de España, observando que la desnutrición se asocia con el incremento de la edad, un menor índice de masa corporal y el deterioro cognitivo. El MNA es una herramienta idónea para utilizar en Atención Primaria que permite realizar el diagnóstico de desnutrición de una forma precoz, segura y económica.
Objective: to understand the prevalence of malnutrition in >75-year-old persons living in the rural setting, and any associated factors.
Methods: an analytical cross-sectional study on a sample of 151 persons >75-year-old from a Healthcare District in the rural setting. The primary variable of the study was malnutrition, obtained through the Mini Nutritional Assessment (MNA). Besides, sociodemographical and clinical variables were collected, including place of residence, body mass index (BMI), anxiety or depression, comorbidities, cognitive function, use of drugs, number of falls and hospital admissions. The information was collected through interview and clinical history review. A descriptive analysis was conducted, followed by bivariate analysis and logistical regression. All analyses were conducted with the SPSS program (V 23.0), and a 5% significance level was established.
Results: the sample included 56% of women, with 84.8 (6) as mean age (standard deviation); 28.5% of the sample lived in an institution. Their mean BMI was 26.9 (5). There was a 14% prevalence of malnutrition detected through MNA. The factors associated with malnutrition were age, BMI and cognitive status.
Conclusions: the prevalence of malnutrition is slightly higher than that obtained in studies with the overall population in Spain; it has been observed that malnutrition is associated with an increase in age, a lower body mass index, and cognitive deterioration. MNA is an adequate tool to be used in primary care, which allows to conduct a malnutrition diagnosis in an early, safe and economic manner.
