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Feng Cheng, Yingjia Zhu, Xiaoying Zhang, Fei Xia
Introducción: los micronutrientes (MN) de la dieta están relacionados con la artritis, pero las relaciones causales y los efectos dependientes de la dosis siguen sin aclararse.
Métodos: utilizando la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) y bases de datos de estudios de asociación del genoma completo (GWAS), se aplicaron la regresión logística multivariante, splines cúbicos restringidos (RCS) y la aleatorización mendeliana (MR) para analizar el impacto de los MN en la artritis.
Resultados: la regresión logística multivariada identificó seis MN significativamente asociados con la artritis: calcio (OR = 0,74 [IC 95 %, 0,60, 0,92] p = 0,013), magnesio (OR = 0,74 [IC 95 %, 0,62, 0,89] p = 0,003), selenio (OR = 0,62 [IC 95 %, 0,50, 0,76] p = 0,0001), ácido fólico (OR = 0,76 [IC 95 %, 0,61, 0,94] p = 0,018), vitamina E (OR = 0,77 [IC 95 %, 0,64, 0,92] p = 0,01), vitamina B6 (OR = 0,64 [IC 95 %, 0,53, 0,78] p = 0,0001). El análisis RCS reveló relaciones no lineales significativas para la vitamina B6 , la vitamina E, el ácido fólico y el selenio (p < 0,05).
El análisis de MR solo confirmó asociaciones causales entre MN específicos y subtipos de artritis: calcio y artritis reumatoide (OR = 0,648 [IC 95 %, 0,436, 0,962] p = 0,031), vitamina B12 y monoartritis (OR = 2,876 [IC 95 %, 1,240, 6,667] p = 0,014), potasio y artritis piógena (OR = 2,124 [IC 95 %, 1,003, 4,497] p = 0,049), vitamina B6 y artritis piógena (OR = 1,744 [IC 95 %, 1,034, 2,940] p = 0,037), vitamina B12 y otras artritis (OR = 1,414 [IC 95 %, 1,035, 1,932] p = 0,03), Conclusiones: este estudio revela asociaciones causales entre MN específicos y subtipos específicos de artritis, al mismo tiempo que observa relaciones dosis-dependientes entre otros MN y la artritis. Estos hallazgos aportan valiosas perspectivas para las intervenciones dietéticas y estrategias preventivas dirigidas específicamente a la artritis
Background: micronutrients (MNs) in the diet are linked to arthritis, but the causal relationships and dose-dependent effects remain unclear.
Methods: using the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) and genome-wide association studies (GWAS) databases, multivariate logistic regression, restricted cubic splines (RCS), and Mendelian randomization (MR) were applied to analyze MNs’ impact on arthritis.
Results: multivariate logistic regression identifi ed six MNs signifi cantly associated with arthritis: calcium (OR = 0.74 [95 % CI, 0.60, 0.92] p = 0.013), magnesium (OR = 0.74 [95 % CI, 0.62, 0.89] p = 0.003), selenium (OR = 0.62 [95 % CI, 0.50, 0.76] p = 0.0001), folic acid (OR = 0.76 [95 % CI, 0.61, 0.94] p = 0.018), vitamin E (OR = 0.77 [95 % CI, 0.64, 0.92] p = 0.01), vitamin B6 (OR = 0.64 [95 % CI, 0.53, 0.78] p = 0.0001). RCS analysis revealed signifi cant non-linear relationships for vitamin B6 , vitamin E, folic acid, and selenium (p < 0.05). MR analysis only confi rmed causal associations in specifi c MNs and subtypes of arthritis: calcium and rheumatoid arthritis (OR = 0.648 [95 % CI, 0.436, 0.962] p = 0.031), vitamin B12 and monoarthritis (OR = 2.876 [95 % CI, 1.240, 6.667] p = 0.014), potassium and pyogenic arthritis (OR = 2.124 [95 % CI, 1.003, 4.497] p = 0.049), vitamin B6 and pyogenic arthritis (OR = 1.744 [95 % CI, 1.034, 2.940] p = 0.037), vitamin B12 and other arthritis (OR = 1.414 [95 % CI, 1.035, 1.932] p = 0.03).
Conclusions: this study reveals the causal relationship between specifi c MNs and certain arthritis subtypes, while also observing dose-dependent associations between other MNs and arthritis. These fi ndings provide valuable insights for dietary interventions and preventive strategies targeting arthritis
