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F.V. Ued, Murilo Jose Silveira Castro, Laura Ruy Bardi, Luiz Antonio Del Ciampo, Edson Zangiacomí Martínez, Ivan Savioli Ferraz, Andrea Aparecida Contini, E.D. De Mello, Carlos Alberto Nogueira de Almeida
Introducción: el índice de masa corporal (IMC) se utiliza en todo el mundo para rastrear el exceso de peso, pero tiene limitaciones para predecir el porcentaje de grasa corporal (%GC). El índice de masa triponderal (IMT) se ha estudiado como un indicador alternativo para predecir el %GC.
Objetivo: comparar el IMC y el IMT como predictores del %GC y desarrollar puntos de corte del IMT para detectar la alta adiposidad en niños y adolescentes brasileños.
Métodos: estudio transversal y multicéntrico realizado con 226 personas entre 5 y 17 años de dos municipios de las regiones Sudeste y Sur de Brasil. El %GC se evaluó mediante bioimpedanciametría. La asociación entre el IMC y el IMT con el %GC se evaluó mediante modelos aditivos generalizados. Se realizaron análisis de curvas ROC para verificar la precisión del IMC y el IMT en la detección de alta adiposidad. Las áreas bajo la curva (AUC) del IMC y el IMT se compararon mediante el análisis no paramétrico. Los puntos de corte del IMT se obtuvieron mediante el índice J de Youden.
Resultados: la bioimpedanciametría detectó un %GC elevado en el 54,1 % (IC 95 %, 44,8-63,2) de los niños y en el 63,5 % (IC 95 %, 54,5-71,9) de las niñas. El IMT fue capaz de predecir el %GC mejor que el IMC en los niños, presentando un R-cuadrado mayor (0,737 versus 0,646, respectivamente). El IMT presentó AUC significativamente mayor que el IMC para indicar adiposidad alta en toda la población (p = 0,007) y en las niñas (p = 0,014). Se presentaron los puntos de corte del IMT para diferentes grupos de edad y sexo.
Conclusión: el IMT demostró ser un mejor predictor del exceso de grasa corporal que el IMC en niños y adolescentes brasileños.
Introduction: body mass index (BMI) is used worldwide to track excess weight; however, it has limitations in predicting body fat percentage (BF%). Triponderal mass index (TMI) has been studied as an alternative indicator to predict BF%. Objective: to compare BMI and TMI as predictors of BF% and develop TMI cutoff points for screening high adiposity in Brazilian children and adolescentes. Methods: a cross-sectional and multicenter study conducted with 226 individuals aged 5 to 17 years from two municipalities in the Southeast and South regions of Brazil. BF% was assessed by bioimpedancemetry. The association between BMI and TMI with BF% was assessed using generalized additive models. ROC curve analyzes were performed to verify the accuracy of BMI and TMI in detecting high adiposity. The areas under the curve (AUC) of BMI and TMI were compared using non-parametric analysis. The TMI cutoff points were obtained using Youden's J index. Results: bioimpedancemetry detected high BF% in 54.1 % (95 % confidence interval [CI], 44.8-63.2) of boys and 63.5 % (95 % CI, 54.5-71.9) of girls. TMI was able to predict BF% better than BMI in males, presenting a higher R-square (0.737 versus 0.646, respectively). The TMI presented AUC significantly greater than BMI to indicate high adiposity in the entire population (p = 0.007) and in females (p = 0.014). TMI cutoff points for different age groups and sex were presented. Conclusion: TMI proved to be a better predictor of excess body fat than BMI in Brazilian children and adolescents.
