Exploración de los modelos de interacción chinos en eventos deportivos internacionales a través de la fusión de datos multicanal

• Di Zhuang ^[1]
  1. [1] Shaanxi Normal University

     Shaanxi Normal University

     China

     
• Localización: Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, ISSN-e 1577-0354, Vol. 24, Nº. 97, 2024, págs. 121-133
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Exploring chinese interaction models in international sports events through multi-channel data fusion
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• Resumen
  • español

    Este estudio aborda los desafíos de involucrar a audiencias de habla china en eventos deportivos internacionales debido a modelos de comunicación fragmentados y una integración limitada de los medios. Se propone un nuevo modelo de interacción basado en la fusión de datos multicanal para mejorar la difusión de información y la participación del usuario. El modelo integra datos de medios tradicionales, medios de Internet y redes sociales en una plataforma cohesiva, utilizando técnicas avanzadas de fusión de datos, arquitectura de microservicios y tecnologías como Docker, Kubernetes y WebSocket para alta disponibilidad e interacción en tiempo real. Además, Nginx con el módulo RTMP y Akamai CDN garantiza servicios de transmisión de alta calidad. Los resultados experimentales demuestran la eficacia de la plataforma en la integración de datos, la publicación de contenido y la interacción del usuario en tiempo real, mejorando significativamente la participación china en eventos deportivos internacionales. Esta investigación proporciona estrategias prácticas para que los organizadores de eventos mejoren la comunicación, lo que genera una mayor satisfacción y participación de la audiencia, y contribuye al marco teórico de la comunicación de eventos deportivos a través de prácticas innovadoras e inclusivas.

  • English

    This study addresses the challenges of engaging Chinese-speaking audiences in international sports events due to fragmented communication models and limited media integration. A novel interaction model based on multi-channel data fusion is proposed to enhance information dissemination and user engagement. The model integrates data from traditional media, internet media, and social media into a cohesive platform, utilizing advanced data fusion techniques, microservices architecture, and technologies such as Docker, Kubernetes, and WebSocket for high availability and real-time interaction. Additionally, Nginx with the RTMP module and Akamai CDN ensures high-quality streaming services. Experimental results demonstrate the platform's effectiveness in data integration, content publishing, and real-time user interaction, significantly improving Chinese engagement in international sports events. This research provides practical strategies for event organizers to enhance communication, leading to higher audience satisfaction and participation, and contributes to the theoretical framework of sports event communication through innovative and inclusive practices.

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