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Joseph Alburqueque Melgarejo, Juan Carlos Roque Quezada, Horus Michael Virú Flores, Israel Armando Guerra Cuyutupac, Jamee Guerra, Gabriela del Rosario Quezada Gómez
Introducción: El índice triglicérido-glucosa (TyG) es considerado como una prueba sensible para el diagnóstico del síndrome metabólico (SM). Sin embargo, su validez en diversas poblaciones, como la de la selva peruana, aún no ha sido ampliamente estudiada. El objetivo del presente estudio fue determinar la exactitud diagnós-tica del índice triglicérido-glucosa para el diagnóstico de síndrome metabólico en pacientes atendidos en un establecimiento de atención primaria de la selva peruana durante el periodo 2022-2023. Metodología: Estudio de exactitud diagnóstica, con diseño transversal. Se realizó un análisis documental de historias clínicas de 363 pacientes. El desenlace fue la presencia de SM definido según los criterios ATP-III. El índice TyG fue la prueba evaluada calculada con la fórmula: Ln [triglicéridos en ayunas (mg/dL) x glucosa en ayunas/2 (mg/dL)]. Se evaluaron curvas de características operativas del receptor y el área bajo la curva (AUC) con sus respectivos intervalos de confianza al 95% (IC95%) y puntos de corte óptimos según el índice de You-den, para el total de la muestra y estratificados por sexo. Resultados: Se obtuvo un punto de corte de 8,97 para los valores de TyG con una sensibilidad de 89,5% y una especificidad de 64,3% para el diagnóstico de síndrome metabólico. El área bajo la curva (AUC) para TyG fue de 0,889 (IC95%: 0,851-0,922, p<0,005). Los valores predictivos positivo, negativo y precisión diagnóstica fueron de 82,49%, 76,42% y 80,72%, respectivamente. A partir de la prevalencia local de síndrome metabólico en la población estudiada se elaboró el normograma de Fagan y se obtuvieron las razones de verosimilitud positiva (2,505) y negativa (0,1641), a partir de las cuales se calculó la probabilidad post-prueba cuando la prueba era positiva (82%; IC95%: 79-86%) y cuando la prueba era negativa (23%; IC95%: 17-31%).Conclusiones: El presente estudio indica que el Índice Triglicérido-Glucosa es una herramienta diagnóstica fiable para evaluar la presencia de síndrome metabólico en individuos de la selva peruana.PALABRAS CLAVESíndrome Metabólico; Glucosa Sanguínea; Triglicéridos; Pruebas Diagnósticas de Rutina; Curva ROC. RESUMENExactitud diagnóstica del índice triglicérido-glucosa para el diagnóstico de síndrome metabólico en un establecimiento de atención primaria de la región de San Martín, Perú. Estudio transversal
Introduction: In recent years, multiple studies throughout the world have shown that the Triglyceride Glucose Index has adequate diagnostic performance in patients with metabolic syndrome. The objective of the present study was to determine the usefulness of the Triglyceride Glucose Index for the diagnosis of Metabolic Syndrome in patients treated in a primary care facility in the Peruvian jungle during the period 2022-2023. Methodology: Diagnostic Accuracy Study with a Cross-Sectional Design. A documentary analysis of medical records from 363 patients was conducted. The outcome was the presence of metabolic syndrome (MS), defined according to ATP-III criteria. The TyG index was the evaluated test, calculated using the formula: Ln [fasting triglycerides (mg/dL) x fasting glucose (mg/dL)/2]. Receiver operating characteristic (ROC) curves and the area under the curve (AUC) were analyzed, along with their respective 95% confidence intervals (95%CI) and optimal cutoff points determined using Youden’s index, both for the total sample and stratified by sex. Results: A cut-off point of 8.97 was obtained for ITG values with a sensitivity of 89.5% and a specificity of 64.3% for the diagnosis of metabolic syndrome. The area under the curve (AUC) for ITG was 0.889 (95%CI: 0.851-0.922, p<0.005). Additionally, the positive predictive values (82.49%), negative (76.42%) and diagnostic accuracy (80.72%) were calculated. Based on the local prevalence of metabolic syndrome in the studied population, the Fagan normogram was prepared and the positive (2.505) and negative (0.1641) likelihood ratios were obtained, from which the post-test probability was calculated. when the test was positive (82%; 95%CI: 79-86%) and when the test was negative (23%; 95%CI: 17-31%). Conclusions: The present study indicates that the Triglyceride Glucose Index is a reliable diagnostic tool to evaluate the presence of metabolic syndrome in high-risk individuals.
