Diego Plazas Sánchez, Catalina Duque Arango, Ana Piñeros Sanabria, Iris Díaz de Salamanca
Introducción: El análisis de supervivencia es una herramienta esencial en Cuidados Paliativos que permite la gestión de recursos finitos e indispensables, sin embargo, en la práctica su estimación no es siempre exacta. Se plantea identificar factores sociodemográficos y clínicos asociados a mortalidad a 6 meses en pacientes que ingresaron a un Programa de Cuidados Paliativos Domiciliarios de Baja Complejidad en Bogotá. Métodos: Estudio analítico de cohorte histórica. La cohorte estuvo conformada por 282 pacientes que ingresaron al programa desde el 1/1/2018 hasta el 30/6/2019. Los pacientes fueron seguidos por 6 meses desde el ingreso para identificar la variable dependiente: fallecimiento. Las variables fueron tomadas de la historia clínica de ingreso. Se midió la función de supervivencia calculando el estimador de Kaplan-Meier con su respectiva curva y utilizando la Regresión de Cox se evaluó la asociación entre variables independientes y la dependiente.Resultados: 104 pacientes (36.87%) fallecieron durante los 6 meses posteriores al ingreso. Se asoció a un incremento del riesgo de morir: enfermedad oncológica (HR= 2.23, IC 95%: 1.47-3.37), anorexia (HR= 1.60, IC 95%: 1.07-2.39), catéter subcutáneo (HR= 2.21, IC 95%: 1.21-4.03), disfagia (HR= 1.92, IC 95%: 1.27-2.91) y úlceras por presión (HR= 1.56, IC 95%: 1.002-2.45); con una concordancia= 0.67 y p global de proporcionalidad= 0.08. Conclusiones: Identificar estos factores desde la primera valoración orientará a los equipos de cuidados paliativos domiciliarios de baja complejidad en la derivación oportuna a otros niveles de atención, la planeación de objetivos y anticipación de necesidades paliativas de los pacientes y sus familias
Introduction: Survival analysis is an essential tool in Palliative Care that allows the management of finite and indispensable resources; however, in practice, its estimation is not always accurate. It is proposed to identify sociodemographic and clinical factors associated with 6-month mortality in patients admitted to a Low Complexity Home Palliative Care Program in Bogotá City. Method: Historical cohort analytical study. The cohort consisted of 282 patients who entered the program from January 1, 2018, to June 30, 2019. Patients were followed for 6 months from admission to identify the dependent variable: death. Variables were taken from the admission medical record. Survival function was measured by calculating the Kaplan-Meier estimator with its respective curve and using Cox Regression; the association between independent and dependent variables was evaluated. Results: 104 patients (36.87%) died during the 6 months after admission. It was associated with an increased risk of death: oncological disease (HR = 2.23, 95% CI: 1.47-3.37), anorexia (HR = 1.60, 95% CI: 1.07-2.39), subcutaneous catheter (HR = 2.21, 95% CI: 1.21- 4.03), dysphagia (HR = 1.92, 95% CI: 1.27-2.91) and pressure ulcers (HR = 1.56, 95% CI: 1.002-2.45). with a concordance= 0.67 and overall p for proportionality= 0.08. Conclusions: Identifying these factors from the first assessment will guide low-complexity home palliative care teams in the timely referral to other levels of care, the planning of objectives and anticipation of palliative needs of patients and their families.