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María Sanz-Lorente
, Rocío Guardiola Wanden-Berghe
Objetivo: Analizar y caracterizar, mediante el análisis bibliométrico y temático, la producción científica indizada en MEDLINE sobre la inteligencia artificial aplicada en los servicios de atención de salud a domicilio.Método: Estudio descriptivo transversal. Los datos se obtuvieron de la base de datos MED-LINE, interrogando con los descriptores «Home Care Services» y «Artificial Intelligence»; fecha final de búsqueda 25 julio 2024.Resultados: Se obtuvo un total de 182 referencias. La relación anual del número de publicaciones mostró un modelo de regresión lineal directo (R2 = 0,7; p < 0,001). La tipología documental más frecuente fue el artículo original con 151 (83,0%) referencias. El semiperiodo de Burton-Kebler fue de 7,5 años, con índice de Price del 56,6%. El mapa de relación y el de densidad presentaron dos claros nodos coincidentes con los descriptores utilizados en la búsqueda.Conclusiones: La producción científica aún presenta bajos resultados, pero se apreció una tendencia creciente fruto de la novedosa área de investigación. Predominaron los trabajos de investigación con adecuada colaboración institucional derivada por el desarrollo de las tec-nologías de la información y la comunicación. El análisis de co-ocurrencia, mostrado en el mapa de relaciones, y también en el mapa de densidad dejaron patente la relación entre los nodos representativos de lo descriptores bus-cados «Home Care Services» y «Artificial Intelligence».
Objective: To analyze and characterize, through bibliometric and thematic analysis, the scientific production indexed in MEDLINE on artificial intelligence applied in home health care services.Method: Descriptive cross-sectional study. Data were obtained from the MEDLINE data-base, querying with the descriptors “Home Care Services” and “Artificial Intelligence”; the final search date was July 25, 2024. Results: A total of 182 references were obtained. The annual relationship of the number of publications showed a direct linear regression model (R2 = 0.7; p < 0.001). The most frequent document type was the original article with 151 (83.0%) references. The Burton-Kebler half-life was 7.5 years, with a Price index of 56.6%. The relationship and density maps presented two clear nodes coinciding with the descriptors used in the search. Conclusions: Scientific production still show low results, but a growing trend was observed due to the novel research area. Research papers with adequate institutional collaboration predominated, driven by the development of information and communication technologies. The co-occurrence analysis, shown in the relationship map and also in the density map, highlighted the relationship between the representative nodes of the searched descriptors “Home Care Services” and “Artificial Intelligence”.
