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Yuan Xuexiang
With the rapid development of modern basketball in the process of high popularity and professional development, fierce confrontation and high-level competition make people pay special attention to the selection and cultivation of outstanding talents, among which the quality and level of youth training will play a key role in the future competition. Good ecological environment of basketball class provides basic conditions for teachers and students to carry out basketball teaching activities, and promotes the improvement of students' basketball technical level. By using data mining(DM)technology, this paper extracts implicit and useful knowledge from sports talent data, explores the development and management rules of college basketball talent training, and then explores a new mode of sports basketball professional talent training under the influence of ecological environment. This will enable the educational ecology of basketball teaching to be used and effectively promoted, and achieve sustainable development. The results show that the accuracy of sports talent information mining algorithm in this paper is improved by 23.85% compared with traditional methods. Universitiesshould change the traditional teaching mode of basketball professionals, and cultivate a number of basketball professionals who meet the needs of the society through the structure of strategic education and the countermeasures of comprehensive quality and ability training.
Con el rápido desarrollo del baloncesto moderno en el proceso de alta popularidad y desarrollo profesional, la feroz confrontación y la competencia de alto nivel hacen que las personas presten especial atención a la selección y el cultivo de talentos sobresalientes, entre los cuales la calidad y el nivel de la formación de los jóvenes desempeñarán un papel clave en la futura competencia. Un buen entorno ecológico de la clase de baloncesto proporciona las condiciones básicas para que los profesores y los estudiantes lleven a cabo actividades de enseñanza del baloncesto y promueve la mejora del nivel técnico del baloncesto de los estudiantes. Mediante el uso de la tecnología de minería de datos (DM), este documento extrae conocimiento implícito y útil de los datos de talento deportivo, explora las reglas de desarrollo y gestión de la formación de talentos del baloncesto universitario y luego explora un nuevo modo de formación de talentos profesionales del baloncesto deportivo bajo la influencia del entorno ecológico. Esto permitirá utilizar y promover eficazmente la ecología educativa de la enseñanza del baloncesto y lograr un desarrollo sostenible. Los resultados muestran que la precisión del algoritmo de minería de información de talento deportivo en este documento se mejora en un 23,85% en comparación con los métodos tradicionales. Las universidades deben cambiar el modo tradicional de enseñanza de los profesionales del baloncesto y cultivar una cantidad de profesionales del baloncesto que satisfagan las necesidades de la sociedad a través de la estructura de educación estratégica y las contramedidas de entrenamiento integral de calidad y capacidad.
