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Jorge Andrés Navarro, María Carmen Carrasquer Senar, María Ángeles Giménez Gimeno, Alina Cristina Stanici Paraschiv, Álvaro Fanlo Zarazaga, Gema Insa Sánchez
Se ha evaluado la precisión de la fórmula de Haigis L para calcular la lente intraocular en pacientes intervenidos de LASIK y calculado la predictibilidad de la misma. Hemos optimizado dicha fórmula con regresiones separadas por tramos de refracción [hipermetropía, miopía: baja (0 a -2,5D), moderada (-2,51 a -5D), alta (-5,1 a -7,5D) y magna (<-7,5D)] y con una regresión incluyendo miopías altas mayores de 7,5D.
Se han analizado 71 casos, repartidos en los grupos: hipermetropía (13), miopía: baja (17), moderada (14), alta (16) y magna (11). Con Haigis L los errores medios de predicción fueron -1,52±1,15D para los ojos miopes y 0,09±0,72 D para los ojos hipermétropes. Con las regresiones separadas por tramos de refracción obtuvimos un error de predicción de -0,21±2,0D para los ojos miopes y 0,6±1,44 para los ojos hipermétropes. Por último, los errores medios de predicción con la regresión que incluía miopías superiores a 7,5D, fueron -0,27±1,31D para los ojos miopes.
La fórmula de Haigis L fue la más acertada para hipermetropía, la regresión de miopía baja lo fue para miopías bajas hasta 2,5D y la regresión de miopía (incluidas superiores a 7,5D) fue la más indicada para el resto de ametropías. Se debe optimizar esta última para obtener errores de predicción más miópicos.
Haigis L formula has been evaluated in order to calculate the intraocular lens característic on patients that previously had a LASIK surgery. The formula’ s predictability has been calculated. It also has been optimised by doing linear regresión separated between ranges of [hyperopia, myopia: low (0 a -2,5D), average (-2,51 a -5D), high (-5,1 a -7,5D) and great (<-7,5D)] and we have made a linear regression include great myopia >7,5D.
71 subjects have been analysed, belonging to five groups: hyperopia (13), myopia: low (17), average (14), high (16) and great (11).With Haigis L formula the results of error prediction were -1,52±1,15D in myopic eyes and 0,09±0,72 D in hyperopic eyes. With linear regression which has separated between ranges of refraction, prediction error was -0,21±2,0D in myopic eyes and 0,6±1,44 in hyperopic eyes. Finally, the linear regression that included great myopia had a prediction error of -0,27±1,31D in myopic eyes.
Haigis L formula was the best option for hyperopia, low myopia regression was the best for low myopias up to 2,5D and regression which includes great myopia was the best for the rest of ametropia. This last formula must be optimized inorder to get more myopics results.
