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Javier Pérez Velilla, Diana Soriano Pina, Laura Polaino Martínez, Jorge Andrés Navarro, María Ángeles Giménez Gimeno, Carmen Bilbao Porta
El cribado de la retinopatía diabética (RD) es fundamental para la detección temprana y prevención de la ceguera en pacientes con diabetes. Este artículo revisa diversos métodos de cribado, destacando la retinografía digital, la oftalmoscopia y el uso de inteligencia artificial (IA). La retinografía digital, especialmente combinada con IA, se considera altamente efectiva debido a su alta sensibilidad y especificidad. La oftalmoscopia, aunque útil en entornos de bajos recursos, depende en gran medida de la habilidad del examinador. La telemedicina, que integra retinografía digital e IA, permite expandir el cribado a áreas remotas. Sin embargo, la implementación de estos sistemas enfrenta desafíos, especialmente en regiones con recursos limitados. La frecuencia del cribado varía según las guías clínicas, pero generalmente se recomienda un cribado anual para la mayoría de los pacientes diabéticos. En conclusión, a pesar de los avances tecnológicos, es crucial seguir desarrollando estrategias que superen las barreras socioeconómicas y geográficas para lograr una detección equitativa de la RD a nivel global.
Diabetic retinopathy (DR) screening is crucial for early detection and prevention of blindness in diabetic patients. This article reviews various screening methods, highlighting digital retinal imaging, ophthalmoscopy, and the use of artificial intelligence (AI). Digital retinal imaging, especially when combined with AI, is considered highly effective due to its high sensitivity and specificity. Ophthalmoscopy, though useful in low-resource settings, heavily depends on the examiner’s skill. Telemedicine, integrating digital retinal imaging and AI, expands screening to remote areas. However, implementing these systems faces challenges, particularly in resource-limited regions. Screening frequency varies according to clinical guidelines, but an annual screening is generally recommended for most diabetic patients. In conclusion, despite technological advances, it is crucial to continue developing strategies that address socioeconomic and geographical barriers to achieve equitable DR detection globally.
