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Lorena María Vargas
, Olga Patricia Pachón Arciniegas, Santiago Osorio Rojas, Edgar Fabián Manrique Hernández, Anderson Bermón Angarita
Highlights La caracterización de pacientes al ingreso de las aseguradoras permite generar perfiles específicos para la orientación de programas de gestión de riesgo.
Predecir el riesgo de hospitalización permite realizar oportunamente acciones que minimizan costos y eventos catastróficos en salud.
La identificación de los riesgos de los afiliados a una aseguradora es fundamental para la gestión oportuna de los mismos desde el momento de afiliación.
Es importante realizar programas predictivos en la prestación de servicios de salud.
Introducción: Las Entidades Administradoras de Planes de Beneficios deben gestionar el riesgo en salud de sus afiliados. Por tanto, desde la afiliación se realiza la caracterización en salud para apoyar la toma de decisiones e intervención oportuna. Objetivo: Analizar los resultados históricos de la caracterización de población adulta al ingreso de la aseguradora en relación con la demanda de servicios de hospitalización por causa general y patología psiquiátrica. Materiales y Métodos: Estudio observacional de corte trasversal con los afiliados mayores de 18 años en donde se realizó análisis de la caracterización de la población adulta y su asociación con el uso de consultas médicas en Atención Primaria y hospitalizaciones por todas las causas y por patología psiquiátrica. Se realizaron análisis bivariado y multivariado y se calcularon OR (Odds Ratio) en regresión logística. Resultados: Se identificaron variables asociadas significativamente con hospitalización por cualquier causa: haber referido antecedente de enfermedad cardiaca OR=1,71(IC95%: 1,33; 2,20), enfermedad respiratoria OR= 1,30(IC95%: 1,04; 1,61), enfermedad renal crónica OR=1,66(IC95%: 1,13; 2,45), cáncer OR=1,65(IC95%: 1,14; 2,40), tomar algún medicamento de forma permanente OR=1,35(IC95%: 1,174; 1,56) y fumar OR=1,44(IC95%: 1,12; 1,85). Para hospitalización psiquiátrica fue relevante el antecedente de desánimo, depresión o poca esperanza OR=5,12(IC95%: 1,89; 13,87). Discusión: La caracterización realizada a los pacientes en la afiliación permitió identificar variables predictoras de hospitalización orientando la gestión desde el nivel primario, minimizando costos y eventos catastróficos en salud. Conclusión: La identificación oportuna de perfiles específicos de pacientes permite realizar acciones oportunas para minimizar costos sanitarios y eventos catastróficos en salud.
Como citar este artículo: Vargas-Díaz Lorena María, Pachón Arciniegas Olga Patricia, Osorio Rojas Santiago, Manrique-Hernández Edgar Fabián, Bermon Angarita Anderson. Caracterización temprana de población adulta al ingreso de una aseguradora como oportunidad para identificar el riesgo de hospitalización Revista Cuidarte. 2024;15(1):e3290. http://dx.doi.org/10.15649/cuidarte.3290
Highlights Patients’ characterization at insurers’ point of entry allows the generation of specific profiles to guide risk management programs.
Predicting hospitalization risk enables timely action to minimize costs and catastrophic health events.
Identifying the risks of an insurer's members is essential for managing them in a timely manner from the moment of enrollment.
It is important to implement predictive programs when providing healthcare services.
Introduction: Health Benefit Plan Administrators must manage the health risk of their members. Therefore, health characterization is performed from enrollment to support decision-making and timely intervention. Objective: To analyze the historical results of characterizing the adult population on admission to the insurance company in relation to the demand for all-cause and psychiatric hospitalization services. Materials and Methods: An observational cross-sectional study with members over 18 years of age, in which an analysis was made of the characterization of the adult population of the insurer and its association with the use of medical consultation services in primary care and all-cause and psychiatric hospitalizations. Bivariate and multivariate analysis was made, and odds ratios (OR) were calculated in logistic regression. Results: Variables significantly associated with having an all-cause hospitalization were identified: having referred history of heart disease OR=1.71(95%CI: 1.33; 2.20), respiratory disease OR= 1. 30(95%CI: 1.04; 1.61), chronic kidney disease OR=1.66(95%CI: 1.13; 2.45), cancer OR=1.65(95%CI: 1.14; 2.40), taking any medication permanently OR=1.35(95%CI: 1.174; 1.56) and smoking OR=1.44(95%CI: 1.12; 1.85). For psychiatric hospitalizations, a history of discouragement, depression, or little hope was relevant with OR=5.12(95%CI: 1.89; 13.87). Discussion: The characterization of patients during enrolment allowed the identification of predictor variables of hospitalization, guiding management from the primary care level minimizing costs and catastrophic health events. Conclusion: The timely identification of specific patient profiles allows timely actions to minimize health costs and catastrophic health events.
How to cite this article: Vargas-Díaz Lorena María, Pachón Arciniegas Olga Patricia, Osorio Rojas Santiago, Manrique-Hernández Edgar Fabián, Bermon Angarita Anderson. Early characterization of an adult population at an insurer’s point of entry as an opportunity to identify hospitalization risk. Revista Cuidarte. 2024;15(1):e3290. http://dx.doi.org/10.15649/cuidarte.3290
Introdução: As Entidades Administrativas de Planos de Benefícios devem gerenciar o risco à saúde de seus associados. Portanto, a partir da filiação é realizada a caracterização da saúde para apoiar a tomada de decisão e a intervenção oportuna. Objetivo: Analisar os resultados históricos da caracterização da população adulta no momento da admissão na seguradora em relação à procura por serviços de internação por causas gerais e patologia psiquiátrica. Materiais e Métodos: Estudo observacional transversal com membros maiores de 18 anos onde foi realizada análise da caracterização da população adulta e sua associação com a utilização de consultas médicas na Atenção Básica e internações por todas as causas e por patologia psiquiátrica. Foram realizadas análises bivariadas e multivariadas e calculado OR (Odds Ratio) em regressão logística. Resultados: Foram identificadas variáveis significativamente associadas à internação por qualquer causa: ter relatado história de doença cardíaca OR=1,71(IC95%: 1,33; 2,20), doença respiratória OR= 1,30(IC95%: 1,04; 1,61), doença renal crônica doença OR= 1,66 (IC 95%: 1,13; 2,45), câncer OR=1,65(IC 95%: 1,14; 2,40), tomar algum medicamento permanentemente OR=1,35(IC 95%: 1,174; 1,56) e fumar OR=1,44 (IC 95%: 1,12; 1,85). Para internação psiquiátrica foi relevante história de desânimo, depressão ou baixa esperança, OR=5,12 (IC 95%: 1,89; 13,87). Discussão: A caracterização realizada aos pacientes na afiliação permitiu identificar variáveis preditoras de internação, orientando o manejo desde o nível primário, minimizando custos e eventos catastróficos de saúde. Conclusão: A identificação oportuna de perfis específicos de pacientes permite que ações oportunas sejam tomadas para minimizar custos de saúde e eventos catastróficos de saúde.
Como citar este artigo: Vargas-Díaz Lorena María, Pachón Arciniegas Olga Patricia, Osorio Rojas Santiago, Manrique-Hernández Edgar Fabián, Bermon Angarita Anderson. Caracterización temprana de población adulta al ingreso de una aseguradora como oportunidad para identificar el riesgo de hospitalización Revista Cuidarte. 2024;15(1):e3290. http://dx.doi.org/10.15649/cuidarte.3290
