Aplicaciones, oportunidades y desafíos de implementar la inteligencia artificial en medicina: una revisión narrativa de la literatura

• Autores: Javier Santiago Alvarez Guachichulca, Damary Jaramillo Aguilar, Andrea Ximena López Becerra
• Localización: Anales de la Facultad de Ciencias Médicas, ISSN-e 2313-2841, Vol. 57, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: ANALES de la Facultad de Ciencias Médicas), págs. 90-104
• Idioma: español
• DOI: 10.18004/anales/2024.057.02.90
• Títulos paralelos:
  • Applications, opportunities and challenges of implementing artificial intelligence in medicine: a narrative literature review
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• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial se está usando ampliamente en diversos campos de la medicina. El objetivo de esta revisión es describir las principales aplicaciones, oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial en medicina brindando una perspectiva del contexto actual. Se realizó una revisión narrativa de la literatura, identificando la información más actualizada y relevante sobre el tema. Se consultaron las bases de datos electrónicas PubMed, Scopus y SciELO, desde enero de 2019 a marzo de 2024, tanto en inglés como en español. Se incluyeron revisiones sistemáticas y no sistemáticas de la literatura, scoping reviews, artículos originales y capítulosde libros. Se excluyeron artículos duplicados, trabajos científicos poco claros, aquellos de bajo rigor científico y literatura gris. La implementación de la inteligencia artificial en medicina ha traído consigo notables beneficios, que van desde el registro de información médica hasta el descubrimiento de nuevos fármacos. Ha generado una revolución en la forma tradicional de hacer medicina. Por otro lado, ha traído consigo desafíos en materia de precisión, confiabilidad, ética, privacidad, entre otros. Es crucial mantener un enfoque centrado en el paciente y garantizar que estas tecnologías se utilicen para mejorar los resultados en salud y promover la equidad en el acceso a la atención médica. La colaboración entre profesionales de la salud, investigadores, entidades reguladoras y desarrolladores de tecnología será fundamental para enfrentar estos desafíos y aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial.

  • English

    Artificial intelligence is being widely used in various fields of medicine. The aim of this review is to describe the main applications, opportunities and challenges of AI in medicine by providing an overview of the current context. An overview of the literature was conducted, identifying the most up-to-date and relevant information on the topic. The electronic databases PubMed, Scopus and SciELO were consulted, from January 2019 to March 2024, in both English and Spanish. Systematic and non-systematic literature reviews, scoping reviews, original articles and book chapters were included. Duplicate articles, unclear scientific papers, those of lowscientific rigour and grey literature were excluded. The implementation of artificial intelligence in medicine has brought remarkable benefits, ranging from the recording of medical information to the discovery of new drugs. It has generated a revolution in the traditional way of doing medicine. On the other hand, it has brought with it challenges in terms of accuracy, reliability, ethics, privacy, among others. It is crucial to maintain a patient-centred approach and ensure that these technologies are used to improve health outcomes and promote equity in access to care. Collaboration between healthcare professionals, researchers, regulators and technology developers will be critical to address these challenges and realise the full potential of artificial intelligence.