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Mario Andrés Narváez Martínez, Ángela Maria Henao Castaño
Objetivo El objetivo del estudio fue caracterizar el síndrome poscuidado intensivo mediante la clasificación de gravedad y la identificación de variables de influencia en 2 unidades de cuidados intensivos adultos de alta complejidad en Colombia.
Método Estudio descriptivo, transversal, prospectivo, mediante el cual se llevó a cabo la caracterización de pacientes sobrevivientes a una enfermedad crítica a través de la aplicación del instrumento Healthy Aging Brain-Care Monitor (HABC-M), en una muestra de 135 pacientes. La clasificación de la gravedad del síndrome poscuidado intensivo se realizó mediante la técnica de clusterización denominada modelos gaussianos mixtos y se identificaron las variables de mayor influencia a través de una regresión logística ordinal.
Resultados La clusterización mediante la técnica de modelos gaussianos mixtos permitió clasificar el estado de gravedad del síndrome poscuidado intensivo en clases leve, moderada y severa, con un criterio de información de Akaike de 308 y un área bajo la curva de 0,80 como medida de buen ajuste; de este modo, la clase leve se caracterizó por un puntaje de la escala HABC-M total≤9; la clase moderada por un puntaje HABC-M total≥10 y≤42 y la clase severa por un puntaje HABC-M total≥43. Respecto a las variables de mayor influencia, la probabilidad de pertenecer a las clases moderada o severa estuvo relacionada con el sexo masculino (91%), el índice APACHE II (22,5%), la edad (13%), los días de estancia en las unidades de cuidados intensivos (10,6%) y el uso de sedoanalgesia y relajantes neuromusculares.
Conclusión La caracterización de los sobrevivientes a las unidades de cuidados intensivos se realizó utilizando la escala HABC-M, la cual permitió clasificar el síndrome poscuidado intensivo, mediante la técnica de clustering, en leve, moderado y severo, identificando las variables de mayor influencia en la presentación del síndrome.
