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Miquel Martorell, Danahe Barrientos, Karina Ramírez Alarcón, Gabriela Nazar, Claudia Troncoso Pantoja, Yeny Concha Cisternas, Felipe Díaz Toro, Ana María Leiva Ordoñez, Solange Parra, Fanny Petermann Rocha, Carlos Celis Morales 
, Ana María Labraña
Introducción: Dada la complejidad y costos para determinar el porcentaje de grasa corporal en humanos, se busca establecer nuevas fórmulas para determinar esta variable. La ecuación CUN-BAE usa indicadores simples como sexo e índice de masa corporal (IMC) para estimar el porcentaje de grasa corporal. El objetivo fue determinar el grado de correlación entre el porcentaje de grasa corporal, obtenido mediante ecuación CUN-BAE, IMC y circunferencia de cintura (CC) en adultos chilenos pertenecientes a la muestra de los participantes de la Encuesta Nacional de Salud (ENS) 2016-2017.Metodología: Se incluyeron 5.583 participantes de la ENS 2016-2017, en quienes se obtuvieron medidas antropométricas para determinar IMC, estado nutricional y CC. Se determinó el porcentaje de masa grasa según la ecuación CUN-BAE. La correlación entre IMC, CC y CUN-BAE se analizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson (r).Resultados: El IMC y el porcentaje de masa grasa según ecuación CUN-BAE presentaron una fuerte correlación tanto en hombres (r=0,924, p<0,0001) como en mujeres (r=0,929, p<0,0001). Las mujeres presentaron una correlación más alta entre CUN-BAE e IMC y CC que los hombres. En el caso de la correlación entre CC y porcentaje de masa grasa corporal según CUN-BAE también se logró observar una fuerte correlación tanto para hombres (r=0,817, p<0,0001) como mujeres (r=0,812, p<0,0001).Conclusión: La ecuación CUN-BAE para determinar el porcentaje de grasa corporal presenta una fuerte correlación con respecto a IMC y CC. Se requieren de otras investigaciones que evalúen la capacidad predictora de enfermedades crónicas no transmisibles de CUN-BAE en población chilena
Introduction: Given the complexity and costs involved in measuring body fat percentage in humans, there is a quest to establish new methods for determining this variable. The CUN-BAE equation utilizes simple indicators such as sex and Body Mass Index (BMI) to estimate body fat percentage. The objective was to determine the degree of correlation between the percentage of body fat obtained through the CUN-BAE equation, BMI, and waist circumference (WC) in Chilean adults from the interviewed sample of the National Health Survey (CNHS) 2016-2017.Methodology: 5,583 participants of the CNHS 2016-2017 were included, where specific anthropometric measurements were taken to determine BMI, nutritional status, and WC. In addition, the percentage of fat mass was determined according to the CUN-BAE equation. The correlation between BMI, WC, and CUN-BAE was analyzed using the Pearson correlation coefficient (r).Results: BMI and percentage of fat mass according to the CUN-BAE equation presented a strong correlation both in men (r=0.924, p<0.0001) and women (r=0.929, p<0.0001). Women presented a higher correlation between CUN-BAE and BMI and WC than men. In the case of the correlation between WC and percentage of body fat mass according to CUN-BAE, a strong correlation was also observed for both men (r=0.817, p<0.0001) and women (r=0.812, p<0.0001).Conclusions: The CUN-BAE equation to determine the percentage of body fat has a strong correlation with respect to BMI and WC. Further studies are required to evaluate the predictive capacity of CUN-BAE for chronic noncommunicable diseases in the Chilean population.
