Carmen María Benito Romeral, José Antonio Sarmiento Torres, Ervigio Corral Torres, Rosa Jiménez Gallego, Antonio Pérez Alonso
INTRODUCCIÓN. Diversas escalas tratan de determinar la mortalidad y pronóstico de los pacientes con enfermedad traumática grave (ETG). Sin embargo, éstas son de difícil aplicación en el medio prehospitalario. El Índice de Shock Reverso por Glasgow (rSIG) cuenta con evidencia que lo respalda como predictor de mortalidad en los pacientes con ETG.
OBJETIVO. Evaluar si el rSIG aumenta la predicción de mortalidad en pacientes ETG en el entorno prehospitalario, con respecto a Índice de Shock (IS), IS asociado a la edad (SIA) y Revised Trauma Score (RTS).
MATERIAL Y MÉTODOS. Estudio observacional retrospectivo de una cohorte de pacientes mayores de 16 años atendidos por un servicio de emergencias prehospitalario con diagnóstico de ETG, entre junio 2021 y diciembre 2023. Se calculó el AUC (área bajo la curva) para mortalidad a los 7 días del rSGI, IS, SIA y RTS. Se analizaron las AUROC de parámetros analíticos y constantes vitales.
RESULTADOS. Se analizaron 619 pacientes: la media de edad de 42,1 años con un 79,8% de varones. La mortalidad global a los 7 días fue: 10,3%. Solamente rSIG (AUC 0,734, IC 95%: 0,807-0,660, p < 0,001) y RTS (AUC 0,734, IC 95%: 0,807-0,660, p < 0,001) se asociaron estadísticamente con mortalidad. El rSIG, con un punto de corte de 12,7, mostró sensibilidad del 70,3% y especificidad del 69,7% para mortalidad los primeros 7 días.
CONCLUSIONES. En el medio prehospitalario, el rSIG puede ser un índice pronóstico fiable para predecir la mortalidad en ETG.
Los pacientes con valor de rSIG < 12,7 podrían ser considerados inicialmente como potencialmente graves.
BACKGROUND. Although various scales are available to predict mortality and prognosis for patients with severe trauma, they are difficult to apply in prehospital settings. The Reverse Shock Index multiplied by the Glasgow Coma Scale score (rSIG) has been reported to predict mortality in severe trauma.
OBJECTIVES. The main objective was to study whether the rSIG was a better prehospital predictor of mortality in severe trauma than the Shock Index (SI), the Age SI, or the Revised Trauma Score (RTS). The secondary aims were to determine the predictive power of hemodynamic and analytic variables and to analyze the metabolic and hemodynamic status of patients with a low rSIG.
MATERIAL AND METHODS. Retrospective observational study of a cohort of patients over the age of 16 years who were attended by an out-of-hospital emergency service for severe trauma between June 2021 and December 2023. We calculated the areas under the receiver operating characteristic curves (AUCs) for the rSIG and the other indexes as predictors of 7-day mortality. We also analyzed the AUCs for analytic parameters and vital constants.
RESULTS. The cases of 619 patients were studied. The mean patient age was 42.1 years, 79.8% were male, and overall 7-day mortality was 10.3%. Only the rSIG (AUC, 0.734; 95% CI, 0.807-0.660; P < .001) and the RTS (AUC, 0.734, 95% CI, 0.807-0.660;
P < .001) predicted mortality. The rSIG cut point of 12.7 had a sensitivity of 70.3% and a specificity of 69.7% for 7-day mortality.
CONCLUSIONS. Even considering the limitations of this study, the rSIG seems to be a useful prehospital predictor of mortality in severe trauma attended out-of-hospital and may be comparable to other internationally validated scales such as the RTS. A value of less than 12.7 on the rSIG should possibly be considered a predictor of potentially high-risk.