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Brasil
Una importante variable en planificación y gestión hospitalaria es el tiempo de permanencia de los pacientes. Aunque sea común y razonable la utilización de la media de estos tiempos para estos finalidades, informaciones útiles son perdidas cuando dejamos de lado las funciones densidades de probabilidad de los tiempos de permanencia. El presente trabajo estudia la distribución de los tiempos de permanencia en unidades de terapia intensiva condicionadas en varios diagnósticos de los pacientes. Una breve revisión histórica del problema de ajustes de tiempos de permanencia es presentada. La naturaleza particular de los tiempos de permanencia en Unidades de Terapia Intensiva en relación a las otras unidades del hospital es analizada, bien como las ventajas de la asociación de los mismos a los diagnósticos clínicos de los pacientes. Datos clínicos y administrativos relativos a tres años de funcionamiento de una Unidad de Terapia Intensiva son utilizados para generar Grupos Homogéneos en cuanto al diagnóstico y son obtenidas las distribuciones de probabilidad condicionadas a los mismos.
Urna importante variável em planejamento e gerenciamento hospitalar é o tempo de estada dos pacientes. Embora seja comum e razoável a utilizaqáo da média destes tempos para estas finalidades, muita informado útil é perdida ao deixar de lado as fundes densidades de probabilidade dos tempo de estada (TDE). O presente trabalho estuda a distribuido de TDEs em Unidades de Terapia Intensiva (UTI) condicionados em vários diagnósticos dos pacientes. Urna breve revisáo histórica do problema de ajustes de TDEs hospitalares é apresentada. A natureza particular dos TDEs de UTI em relado a outras enfermarías do hospital é analisada, bem como as vantagens da associa^áo dos mesmos áos diagnósticos clínicos dos pacientes. Dados clínicos e administrativos relativos a tres anos de funcionamento de UTI sáo utilizados para gerar Grupos Homogéneos quanto ao Diagnóstico e sáo obtidas, as distribuidas de probabilidade condicionadas áos mesmos.
An important variable in Hospital Planning and Management is the patients length of stay's. A lot of Information about this variable is loss when we work only with his mean and do not consider his probability density function. This paper studies the length of stay (LOS) distribution in Intensive Cares Units (ICU) conditioned in patient diagnosis. A brief historical revisión of the problem of the hospitable LOS goodness-of-fit is presented here. The particular nature of ICUs Length Of Stay confronted with others infirmaries of the hospital is analyzed, as well as the advantages of its associations with patients clinical diagnosis. Clinical and administrative data relative to three years of operating of a ICU is utilized to generate Homogeneous Diagnosis Groups and probability distribution are fitted.
