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Objetivo: Evaluar la fiabilidad y validez de un instrumento que permite medir la habilidad visual para identificar y clasificar Dermatitis Asociada a Incontinencia (DAI), Ulceras por Presión (UPP) y lesiones mixtas, por parte de profesionales de enfermería. Material y método: Se aplicó un instrumento autoadministrado conformado por 14 fotografías a una muestra por conveniencia de 28 profesionales de enfermería, donde se debía identificar la lesión y luego clasificar su estado de avance. A modo exploratorio se calculó la fiabilidad anidada con Alpha de Cronbach y la validez con Análisis de Componentes Principales (ACP). Resultados: La fiabilidad inicial de las 14 fotografías (Alpha de Cronbach= 0,174) fue baja y tras eliminar 7 la fiabilidad fue aceptable (Alpha de Cronbach= 0,709). Se estableció la presencia de dos dimensiones: por un lado, la habilidad de diagnosticar DAI que explica un 35% de la varianza y, por otro, la habilidad de diagnosticar UPP, que explica el 22% de la varianza, ya sea que se encuentren separadas o juntas en un mismo paciente. Las lesiones DAI son diagnosticadas en mayor proporción que las lesiones mixtas. Conclusión: El estudio aportó 6 fotografías fiables y válidas que pueden ser utilizadas en futuros trabajos para construir un instrumento más robusto que pueda ser utilizado en Chile para la capacitación en el área. La muestra estudiada tiene fortalezas en el diagnóstico de DAI y dificultades en el diagnóstico de lesiones mixtas.
Aim: To evaluate the reliability and validity of an instrument that allows to measure the visual ability to identify and classify Incontinence Associated Dermatitis (IAD), Pressure Ulcers (PU) and mixed lesions, by nursing professionals. Material and method: A self-administered instrument consisting of 14 photographs was applied to a convenience sample of 28 nurses. A set of 14 photographs were shown in which they were asked to identify and then classify the state of the lesion. In an exploratory manner, the nested reliability was calculated with Cronbach's Alpha and the validity with Principal Component Analysis (PCA). Results: The initial reliability of the 14 photographs was low (Cronbach Alpha = 0.174), after removing 7 photographs the reliability became acceptable (Cronbach Alpha = 0.709). The presence of two dimensions was established: on the one hand the ability to diagnose IAD, which explains 35% of the variance, and secondly, the ability to diagnose PU, which explains 22% of the variance, whether they are separated or together in the same patient. IAD is better diagnosed than mixed lesions. Conclusion: The study provided 6 reliable and valid photos that can be used in future work to build a more robust instrument that can be used in Chile for training in the area. The studied sample shows strengths when diagnosing IAD and difficulties when diagnosing mixed lesions.
