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Objetivo: Describir aspectos del estado de salud de población rural de 15 años y más, y determinar si existen diferencias de acuerdo a la localización geográfica. Material y Método: El estudio se llevó a cabo a través de un diseño transversal. Se analizó una base de datos anonimizada de Exámenes de Medicina Preventiva (EMP) realizados entre los años 2011 a 2015, facilitada por un Departamento de Salud Municipal de una comuna de la Región de la Araucanía, Chile. Se realizó análisis descriptivo y comparativo de variables biodemográficas, indicadores cardiometabólicos y parámetros de funcionalidad en 3 sectores de residencia. Se estratificó por sexo y grupos etarios. El protocolo fue autorizado por el Comité de Ética Científica de la Universidad de La Frontera. Resultados: Los principales resultados del análisis de 1.418 registros muestran alta prevalencia de malnutrición por exceso en los 3 sectores, siendo las mujeres las más afectadas. En los adultos mayores se aprecia malnutrición por déficit, siendo mayor en los grupos de mayor edad. El sector costa tiene mejores indicadores cardiometabólicos, el sector Precordillera presenta mayor dislipidemia, pero menor proporción de estado cognitivo alterado. El riesgo de dependencia es similar en los 3 sectores. Conclusiones: Se evidencian variaciones en indicadores de salud en el territorio rural de una comuna con características geográficas muy diferentes, pero que se encuentran próximas entre sí. Se requieren más estudios para determinar la naturaleza de las diferencias en los indicadores de salud en sectores tan próximos.
Objective: To describe aspects of the health condition of the rural population, aged 15 years and older, and determine whether differences exist according to geographical location. Materials and Methods: The study was carried out using a cross-sectional design. An anonymized database of Preventive Medicine Examinations (PME), performed between the years 2011 and 2015, and provided by a Municipal Health Department of a municipality in the Araucanía Region, southern Chile, was analyzed. Descriptive and comparative analysis of biodemographic variables, cardiometabolic indicators and functionality parameters was carried out in 3 geographical areas. Stratification varied according to gender and age groups. The protocol was authorized by the Scientific Ethics Committee of the Universidad de La Frontera. Results: The main results of the analysis of 1418 records show high prevalence of malnutrition due to excess in the 3 areas, with women being the most affected. Malnutrition due to deficit is observed in older adults, and it is higher in the older age groups. The Coastal area presented better cardiometabolic indicators, the Precordillera area (pre-mountain range) presented greater dyslipidemia, but a lower proportion of altered cognitive impairment. The risk of dependency was similar in the 3 areas. Conclusions: There are variations in health indicators in the rural territory of a municipality with very different geographical characteristics, but which are close to each other. More studies are required to determine the nature of the differences in health indicators in such close areas.
Objetivo: Descrever aspectos do estado de saúde da população rural de 15 anos ou mais e verificar se existem diferenças segundo a localização geográfica. Material e Método: O estudo foi realizado por meio de um desenho transversal. Foi analisada a base de dados anônima de Exames de Medicina Preventiva (EMP) realizados entre os anos de 2011 a 2015, proporcionada por um Departamento de Saúde Municipal de uma localidade na Región de la Araucanía, Chile. Foi realizada análise descritiva e comparativa das variáveis biodemográficas, indicadores cardiometabólicos e parâmetros de funcionalidade em 3 setores de residência. As análises foram estratificadas por sexo e grupos de idade. O protocolo foi autorizado pelo Comitê de Ética Científica da Universidad de La Frontera. Resultados: Os principais resultados da análise de 1418 fichas mostram uma elevada prevalência de má-nutrição por excesso nos 3 setores, sendo as mulheres as mais afetadas. A má-nutrição por déficit é observada em idosos, sendo maior nas faixas etárias mais elevadas. O setor Costeiro apresenta melhores indicadores cardiometabólicos, o setor da Pre-cordilheira apresenta maior dislipidemia, mas menor proporção de estado cognitivo alterado. O risco de dependência é semelhante nos 3 setores. Conclusões: Existem variações nos indicadores de saúde no território rural de um município com características geográficas muito diferentes, mas próximas entre si. Mais estudos são necessários para determinar a natureza das diferenças nos indicadores de saúde entre territórios vizinhos.
