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Introducción Los pacientes hospitalizados por COVID-19 pueden presentar desnutrición aguda, lo que podría influir en la morbimortalidad. En la primera ola de la pandemia se observó una pérdida de peso grave en muchos pacientes hospitalizados. Este estudio piloto evalúa la utilidad de una alarma electrónica automatizada para la cuantificación temprana de una baja ingesta de alimentos como predictor del riesgo de desnutrición, utilizando la enfermedad COVID-19 como modelo de enfermedad grave.
Métodos Cribado nutricional prospectivo observacional con un mensaje diario de alerta automatizado al Servicio de Endocrinología y Nutrición proporcionado por Sistemas de Información. Se incluyeron todos los pacientes adultos ingresados por COVID-19 desde noviembre de 2020 hasta febrero de 2021. Cuando la ingesta de la dieta era <50% durante 48horas consecutivas, se generó un mensaje automático identificando al paciente como «en riesgo nutricional» y se realizó una evaluación y terapia nutricional especializada adicional dentro de las siguientes 24 horas.
Resultados Fueron detectados por alarma automatizada 205 pacientes de 1.176 (17,4%), y considerados en riesgo nutricional, 100% resultaron concordantes mediante el cribado nutricional validado «SNAQ». El soporte nutricional tras la detección fue de 77,6% adaptación dietética+suplementos orales; 9,3% nutrición enteral (NE); 1,5% nutrición parenteral (NP); 1% EN+PN y en 10,7% no se realiza ninguna intervención por situación de final de vida. La mediana de pérdida de peso durante el ingreso fue de 2,5kg (p25 0,25-p75: 6kg). La mortalidad global fue de 6,7% mientras que en los detectados por alarma automatizada fue de 31,5%.
Conclusiones La implementación de una herramienta electrónica automatizada de cribado nutricional fue factible y permitió la evaluación e intervención nutricional temprana en pacientes hospitalizados por COVID-19 y puede ser útil en pacientes hospitalizados por otras patologías.
Introduction Hospitalized COVID-19 patients may present acute malnutrition which could influence morbidity and mortality. In the first wave of the pandemic severe weight loss was observed in many hospitalized patients. This pilot study evaluates the usefulness of an electronic automatized alarm for the early quantification of a low food intake as a predictor of the risk of malnutrition using COVID-19 disease as a model of severe illness.
Methods Observational prospective nutritional screening with a daily automatized warning message to the Endocrinology and Nutrition Service provided by the Information Systems. All adult patients admitted for COVID-19 from November 2020 to February 2021 were included. When diet intake was <50% during consecutive 48h, an automated message was generated identifying the patient as “at nutritional risk (NR)” and additional specialist nutritional evaluation and therapy was performed within the next 24h.
Results 205 patients out of 1176 (17.4%) were detected by automatized alarm and were considered as presenting high NR; 100% were concordant by the validated nutritional screening SNAQ. Nutritional support after detection was: 77.6% dietary adaptation+oral supplements; 9.3% enteral nutrition (EN); 1.5% parenteral nutrition (PN); 1% EN+PN and 10.7% no intervention is performed due to an end-of-life situation. Median weight loss during admission was 2.5kg (p25 0.25–p75: 6kg). Global mortality was 6.7% while in those detected by automatized alarm was 31.5%.
Conclusions The implementation of an electronic NR screening tool was feasible and allowed the early nutritional assessment and intervention in COVID-19 hospitalized patients and can be useful in patients hospitalized for other pathologies.
