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Binghua Zhu, Haitao Wang, Peigeng Gu, Zhimin Jiang, Teng Long Han, Ru Wang, HuiZhong Wang, Ligui Wang, Jiping Zhang
El uso de la secuenciación metagenómica de próxima generación (mNGS) como herramienta de diagnóstico para infecciones respiratorias, particularmente en el contexto de jugadores de fitness retirados, presenta una vía novedosa para optimizar la atención médica y el bienestar en esta población única. Las enfermedades respiratorias, incluida la influenza, pueden tener efectos profundos en la salud y el rendimiento de los atletas retirados, por lo que un diagnóstico preciso y oportuno es primordial.
En este estudio, nuestro objetivo fue evaluar la aplicabilidad de mNGS en el diagnóstico de infecciones por el virus de la influenza en jugadores de fitness retirados. Recolectamos y analizamos muestras respiratorias de esta cohorte específica, aprovechando la tecnología mNGS. Nuestra investigación se centró en evaluar el potencial de mNGS como herramienta de diagnóstico en comparación con los métodos convencionales.
Nuestros hallazgos subrayaron las notables capacidades de mNGS. En comparación con las técnicas de diagnóstico tradicionales, la mNGS demostró una sensibilidad superior en la detección de muestras respiratorias positivas para el virus de la influenza en jugadores de fitness retirados. Además, mNGS facilitó la identificación no solo de cepas de influenza conocidas sino también de variantes virales no detectadas previamente, ofreciendo una visión integral del panorama viral.
La utilización de mNGS como herramienta de diagnóstico en el cuidado de jugadores de fitness retirados es muy prometedora para mejorar el control de su salud y su bienestar general. Esta tecnología puede ayudar en la detección temprana y la caracterización precisa de infecciones respiratorias, contribuyendo a la implementación oportuna de intervenciones específicas y mejorando la calidad de la atención médica para esta población única y preocupada por su salud.
The use of Metagenomics Next-Generation Sequencing (mNGS) as a diagnostic tool for respiratory infections, particularly in the context of retired fitness players, presents a novel avenue for optimizing healthcare and wellness in this unique population. Respiratory illnesses, including influenza, can have profound effects on the health and performance of retired athletes, making accurate and timely diagnosis paramount. In this study, we aimed to assess the applicability of mNGS in diagnosing influenza virus infections in retired fitness players. We collected and analyzed respiratory samples from this specific cohort, leveraging mNGS technology. Our research focused on evaluating mNGS's potential as a diagnostic tool compared to conventional methods. Our findings underscored the remarkable capabilities of mNGS. When compared to traditional diagnostic techniques, mNGS demonstrated superior sensitivity in detecting influenza virus-positive respiratory samples in retired fitness players. Additionally, mNGS facilitated the identification of not only known influenza strains but also previously undetected viral variants, offering a comprehensive view of the viral landscape. The utilization of mNGS as a diagnostic tool in the care of retired fitness players holds great promise in enhancing their health monitoring and overall well-being. This technology can aid in the early detection and precise characterization of respiratory infections, contributing to the timely implementation of targeted interventions and improving the quality of healthcare for this unique and health-conscious population.
