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Manuel Sánchez Molla, Inmaculada Candela García, Domingo Luís Orozco Beltrán 
, Vicente Gil Guillén , María Concepción Carratalá Munuera , Rauf Nouni García
Objetivo Analizar un modelo de predicción de ingreso y urgencias hospitalarias basado en los Clinical Risk Groups (CRG), en la población de pacientes crónicos complejos demandantes de atención primaria.
Diseño Estudio observacional retrospectivo y multicéntrico.
Lugar La población de estudio fue la adscrita a los Centros de Salud de Santa Pola y Raval del Departamento de Salud Elche.
Participantes Cohorte de paciente crónicos con comorbilidad, desde enero a diciembre de 2013.
Intervenciones Los datos sobre el número de ingresos hospitalarios, el motivo de ingreso y el nivel de complejidad asociado al ingreso se recogieron mediante revisión de la historia clínica.
Medidas principales Para determinar el nivel de complejidad se utilizó la clasificación incluida en la estrategia de cronicidad de la Comunidad Valenciana basada en la CRG.
Resultados Se reclutaron 504 pacientes con un grado de complejidad alta (N3) y 272 con complejidad moderada/baja (N1-N2). Se observó mayor comorbilidad de los pacientes agrupados en N3 de alta complejidad (índice de Charlson 2,90 [DE: 1,8] vs. 1,90 [DE: 1,3]; p<0,001), y mayor grado de dependencia para las actividades básicas diarias (índice de Barthel: 16,1 [n=81] vs. 7,3 [n=20]; p<0,001).
La asociación entre el número de ingresos hospitalarios (0,4 [DE: 0,8] vs. 0,1 [DE: 0,5]; p<0,001) y las visitas a urgencias (0,8 [DE: 1,5] vs. 0,35 [DE: 0,8]; p<0,001]) fue significativamente mayor en los pacientes del grupo N3 frente a los del grupo N1-N2.
Conclusión La capacidad predictiva del agrupador CRG mostró una alta sensibilidad para la clasificación del paciente con alto grado de complejidad. Su especificidad y valor predictivo positivo fue menor para la asociación del estrato N3 de complejidad.
Objective To analyse a prediction model for admissions and hospital emergencies based on Clinical Risk Groups, in a population of complex chronic patients demanding primary care.
Design A multicentric retrospective observational study, of a cohort of chronic patients with comorbidity, from January until December 2013.
Place The study population was assigned to the Santa Pola and Raval health centres from the Health Department of Elche.
Participants Cohort of chronic patients with comorbidity, from January to December 2013.
Interventions Data about the number of admissions, reasons and complexity level associated with the admission were collected by the review of medical records.
Main measures To determine the level of complexity, the classification included in the chronicity strategy of the Valencian Community based on Clinical Risk Groups was used.
Results Five hundred and four patients were recruited with a high complexity degree (N3) and 272 with moderate/low complexity (N1–N2). A higher comorbidity was observed in N3 patients with high complexity [Charlson 2.9 (DE 1.8) vs. 1.9 (DE 1.3); P<.001], and higher dependence degree for basic diary activities [Barthel 16.1 (n=81) vs. 7.3 (n=20); P<.001].
Association between the number of admissions [0.4 (DE 0.8) vs. 0.1 (DE 0.5); P<.001] and emergency visits [0.8 (DE 1.5) vs. 0.3 (DE 0.8), P<.001] was significatively higher in patients from N3 group than N1-N2 groups.
Conclusions The predictive capacity of CRG grouper showed high sensibility for the patient classification with a high degree of complexity. Its specificity and positive predictive value were lower for the association of the N3 complexity stratum.
