Acceso usuarios
Marco Taboada, Iván Rafael Román López, Janet Gordillo Cortaza, Walter A. González García, Danny Ronald Estrada Rodríguez, Emily Gabriela Burgos García, Tatiana Yulexi Carpio Carriel, Eduardo Edison Vélez Pillco, Yuliana Gomez Rutti
Introducción: El retardo de crecimiento es el resultado de muchos factores, algunos directos, como la mala alimentación, pero muchos indirectos, la falta de educación de la madre, lactancia materna, lugar de residencia entre otros.
Objetivos: Identificar los factores que predicen el retardo de crecimiento en menores de cinco años con cardiopatía congénita Métodos: Estudio transversal, se obtuvo acceso mediante la recolección y revisión de datos de las historias clínicas de los pacientes atendidos con cardiopatías congénitas, la muestra fue de 138 en niños. Se utilizó el modelo de regresión logística binaria y regresión lineal.
Resultados: La edad promedio de los niños con cardiopatías congénitas fue de 18 meses (DE=15,21). Las niñas tienen 2,95 veces más probabilidad de presentar retardo de crecimiento que si fueran niños (p=0,05). Una disminución en la edad tiene menor probabilidad de padecer retardo de crecimiento (p=0,017). Sin embargo, los niños que recibieron lactancia materna (p=0,017) y son de residencia urbana tienen menor riesgo de padecer el retardo de crecimiento (p=0,025). Por otro lado, a medida que disminuye el peso del niño, se incrementa 8,21 veces la probabilidad de que tenga retardo del crecimiento (p=0,000). Finalmente, por cada kilogramo adicional en el peso se puede esperar que la talla aumente un promedio 3,79cm (p=0,000; R2=0,67).
Conclusión: Las variables sexo, edad, lactancia materna, residencia y peso para la edad están asociadas al retardo de crecimiento. Existe relación entre la talla y el peso para la edad.
Introduction: Growth retardation is the result of many factors, some direct, such as poor nutrition, but many indirect, the mother’s lack of education, breastfeeding, place of residence, among others.
Objectives: Identify the factors that predict growth retardation in children under five years of age with congenital heart disease.
Methods: A descriptive cross-sectional study in which access was obtained through the collection and review of data from the medical records of patients treated for congenital heart disease, the sample was 138 children. Binary logistic regression was applied, the model will yield ORs (Odss Ratio or risk) and those with a significant p value <0.05 will be the predictors of growth retardation. The predictor variables were age, sex, breastfeeding, place of residence, socioeconomic level and weight for age. Linear regression was applied to explain the prediction and relationship between height and weight.
Results: The average age of children with congenital heart disease was 18 months (SD=15.21). The sex variable presented an OR=2.95;p=0.05, age an OR=0.56;p=0.017, breastfeeding an OR= 0.19;p=0.017 and place of residence OR= 3.88; p=0.025. On the other hand, as the child’s weight decreases, the probability of having growth retardation in- creases 8.21 times (p=0.000). It was also evidenced that for each additional kilogram in weight, height can be expected to increase an average of 3.79 cm (p=0.000; R2=0.67). Finally, there is an association between children’s growth retardation with the variable rural residence, breastfeeding, weight/age and sex (p<0.05).
Conclusion: The variables sex, age, breastfeeding, residence and weight for age are associated with growth retardation. There is a relationship between height and weight for age.
