Influencia del índice de privación social en resultados durante la pandemia de COVID-19

• Janire Portuondo-Jiménez ^[2] ; María Gascón ^[3] ; Julia García ^[4] ; María-José Legarreta ^[3] ; Ane Villanueva ^[3] ; Nere Larrea ^[3] ; Susana García-Gutiérrez ^[3] ; Endika Munitiz ^[1] ; José M. Quintana ^[3] ; COVID-Health Basque Country Research Group
  1. [1] Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia

     Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia

     Barakaldo, España

     
  2. [2] Osakidetza Servicio Vasco de Salud, Subdirección de Coordinación de Atención Primaria, Vitoria-Gasteiz, España
  3. [3] Red de Investigación en Cronicidad, Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS), España
  4. [4] Departamento de Salud del Gobierno Vasco, Oficina de Planificación, Organización y Evaluación Sanitaria, País Vasco, España

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• Localización: Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria, ISSN 0213-9111, Vol. 37, Nº. 1, 2023, pág. 28
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.gaceta.2023.102301
• Títulos paralelos:
  • Influence of the social deprivation index on outcomes during the COVID-19 pandemic
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    Objetivo Determinar la relación del índice de privación de la población con la utilización del sistema sanitario, la mala evolución y la mortalidad durante la pandemia de COVID-19.

    Método Estudio de cohorte retrospectivo de personas con infección por SARS-CoV-2 del 1 de marzo de 2020 al 9 de enero de 2022. Se recopilaron datos sociodemográficos, comorbilidad y tratamientos basales prescritos, otros datos basales y el índice de privación, estimado por sección censal. Se realizaron modelos multivariable de regresión logística multinivel para cada variable de resultado: fallecimiento, mala evolución (definida como fallecimiento o ingreso en la unidad de cuidados intensivos), ingreso y visitas a urgencias.

    Resultados La cohorte se compone de 371.237 personas con infección por SARS-CoV-2. En los modelos multivariable se observó un mayor riesgo de fallecimiento, de mala evolución, de ingreso hospitalario o de visita a urgencias en los quintiles de mayor privación en comparación con el quintil de menor privación. Para el riesgo de ser hospitalizado o de acudir a urgencias, en términos generales hubo diferencias entre todos los quintiles. También se observó que estas diferencias se daban en el primer y el tercer periodos de la pandemia para la mortalidad y la mala evolución, y en todos para el riesgo de ser ingresado o de acudir a urgencias.

    Conclusiones Los colectivos con mayor nivel de privación han tenido mayores tasas de mortalidad y de ingreso en comparación con los colectivos con unas tasas de privación más bajas. Es necesario realizar intervenciones que minimicen estas desigualdades.

  • English

    Objective To see the relationship between the population deprivation index and the use of the health services, adverse evolution and mortality during the COVID-19 pandemic.

    Method Retrospective cohort study of patients with SARS-CoV-2 infection from March 1, 2020 to January 9, 2022. The data collected included sociodemographic data, comorbidities and prescribed baseline treatments, other baseline data and the deprivation index, estimated by census section. Multivariable multilevel logistic regression models were performed for each outcome variable: death, poor outcome (defined as death or intensive care unit), hospital admission, and emergency room visits.

    Results The cohort consists of 371,237 people with SARS-CoV-2 infection. In the multivariable models, a higher risk of death or poor evolution or hospital admission or emergency room visit was observed within the quintiles with the greatest deprivation compared to the quintile with the least. For the risk of being hospitalized or going to the emergency room, there were differences between most quintiles. It has also been observed that these differences occurred in the first and third periods of the pandemic for mortality and poor outcome, and in all due for the risk of being admitted or going to the emergency room.

    Conclusions The groups with the highest level of deprivation have had worse outcomes compared to the groups with lower deprivation rates. It is necessary to carry out interventions that minimize these inequalities.