Análisis de las características de los pacientes mayores que ingresaron en una unidad de cuidados intensivos durante las 6 olas de la pandemia por SARS-CoV-2: implicaciones para la atención médica

• Alejandro González-Castro ^[2] ; Elena Cuenca-Fito ^[2] ; Yhivian Peñasco ^[2] ; Alba Fernández ^[2] ; Carmen Huertas Marín ^[2] ; Trinidad Dierssen-Soto ^[1] ; Raquel Ferrero-Franco ^[3] ; Juan Carlos Rodríguez-Borregán ^[2]
  1. [1] Universidad de Cantabria

     Universidad de Cantabria

     Santander, España

     
  2. [2] Hospital Universitario Marque de Valdecilla. Santander
  3. [3] DUE Servicio Cántabro de Salud

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• Localización: Revista española de geriatría y gerontología: Órgano oficial de la Sociedad Española de Geriatría y Gerontología, ISSN-e 1578-1747, ISSN 0211-139X, Vol. 58, Nº. 4 (Julio / Agosto), 2023, pág. 377
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.regg.2023.101377
• Títulos paralelos:
  • Analysis of characteristics of elderly patients admitted to an intensive care unit during six waves of the SARS-CoV-2 pandemic: Implications for medical care
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• Resumen
  • español

    Objetivo Analizar las características de los enfermos adultos graves de mayor edad, durante las 6 olas de la pandemia COVID-19.

    Método Estudio retrospectivo, observacional y analítico sobre pacientes mayores de 70 años con ingreso en la UCI (marzo-2020/marzo-2022). Los pacientes se categorizaron en 3 grupos en función de la edad: 70-74 años, 75-79 años y >80 años. Se realizó inicialmente un análisis descriptivo y comparativo de la muestra, y un análisis de supervivencia a los 28, 60 y 90 días con el método de Kaplan-Meier. El análisis multivariable de la supervivencia se realizó ajustando un modelo de Cox.

    Resultados De 301 enfermos, el menor número de ingresos se produjo durante la primera ola (20 [6%]), frente a la que fue la ola con mayor número de ingresos: la sexta ola (76 [25%]). Las curvas de supervivencia a los 28, a los 60 días y a los 90 días evidenciaron una mayor probabilidad de sobrevivir en los grupos de menor edad (p<0,01 y p=0,01, respectivamente). La troponina al ingreso (por unidad, ng/l), evidenció un asociación significativa con la mortalidad a 28 y 60 días (HR: 1,00; IC 95%: 1,00-1,01; p<0,05). Tomando como referencia la 1.ª oleada de la pandemia, el ingreso en 3.ª oleada se comportó como un factor de protección frente a la mortalidad a los 28 y 60 días de seguimiento (HR: 0,18; IC 95%: 0,02-0,64; p<0,05; HR: 0,13; IC 95%: 0,02-0,64; p<0,05, respectivamente).

    Conclusiones El momento de ingreso y biomarcadores, como la troponina, se constituyen en marcadores pronósticos independientes de la edad en la población añosa.

  • English

    Objective To analyze the characteristics of seriously ill elderly patients during the six waves of the COVID-19 pandemic.

    Method Retrospective, observational and analytical study of patients over 70 years of age admitted to the ICU (March-2020 to March-2022). Patients were categorized into three groups based on age: 70-74 years; 75-79 years; and >80 years. A descriptive and comparative analysis of the sample was initially performed; and a 28-, 60- and 90-day survival analysis using the Kaplan–Meier method. Multivariate survival analysis was performed by fitting a Cox model.

    Results Of 301 patients, the lowest number of admissions occurred during the first wave (20 (6%)), compared to the wave with the highest number of admissions: the sixth wave (76 (25%)). The survival curves at 28 days, 60 days and 90 days showed a higher probability of survival in the younger age groups (P<.01 and P=.01, respectively). Troponin at admission (per unit, ng/l) showed a significant association with 28- and 60-day mortality (HR: 1.00; 95% CI: 1.00-1.01; P<.05). Taking the 1st wave of the pandemic as a reference, admission in the 3rd wave behaved as a protective factor against mortality at 28 and 60 days of follow-up (HR: 0.18; 95% CI: 0.02-0.64; P<.05; HR: 0.13; 95% CI: 0.02–0.64; P<.05, respectively).

    Conclusions The time of admission and biomarkers, such as troponin, constitute prognostic markers independent of age in the elderly population.