Adicción al smartphone en estudiantes del grado de Enfermería: estudio transversal

• Pamela Garzón García ^[1] ; Marta Solares Sampedro ^[1] ; Lucas Soto López ^[1] ; Beatriz Busto López ^[1] ; José Antonio Cernuda Martínez ^[1]
  1. [1] Servicio de Salud del Principado de Asturias
• Localización: RqR Enfermería Comunitaria, ISSN-e 2254-8270, Vol. 10, Nº. 4, 2022, págs. 36-43
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Smartphone addiction in Nursing students: a cross-sectional study
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• Resumen
  • español

    Objetivo: comprobar el nivel de adicción al smartphone en estudiantes de Enferme-ría.Métodos: estudio transversal sobre los 280 alumnos matriculados en el grado de Enfermería de la Facultad de Enfermería de Gijón, a través de un cuestionario au-toadministrado. La variable principal fue la adicción al smartphone, mientras que las características sociodemográficas y de uso del smartphone fueron las variables inde-pendientes. Se calcularon las odds ratio entre la variable dependiente y las inde-pendientes y se estableció un modelo pre-dictivo.Resultados: se encontró una asocia-ción estadísticamente significativa entre el curso académico y las horas diarias de uso del móvil (p=0,035). Del mismo modo, también se hallaron diferencias estadística-mente significativas entre la edad a la que tuvo su primer móvil y el curso académico (p=0.006). Hubo una correlación positiva, estadísticamente significativa, entre la edad de los participantes y la edad a la que obtu-vieron su primer móvil (p<0,000).Conclusiones: la edad de inicio del uso del smartphone es cada vez menor. No existe autopercepción de dependencia ni se reconocen adictos a su uso

  • English

    Aim: to verify the level of smartphone addiction in Nursing students.Methods: cross-sectional study on the 280 students enrolled in the Nursing de-gree at the Gijón School of Nursing, throu-gh a self-administered questionnaire. The main variable was smartphone addiction, while sociodemographic and smartphone use characteristics were the independent variables. Odds ratios between the de-pendent and independent variables were calculated and a predictive model was es-tablished.Results: a statistically significant associa-tion was found between the academic year and the daily hours of mobile use (p = 0.035). Similarly, statistically significant differences were also found between the age at which they had their first mobile and the academic year (p = 0.006). It was a statistically signifi-cant positive correlation between the age of the participants and the age at which they obtained their first mobile (p = 0.000).Conclusions: the age of initiation of smartphone use is decreasing. There is no self-perception of dependence, and addicts to its use are not recognized

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