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José María López Pintor, Óscar Herráez, Javier Sánchez López, Jorge Gaitán Pitera, María Huertas Vaquero, Antonio Tejera Muñoz, Ángel Arias Arias, Mª Ángeles Asencio Egea
FUNDAMENTOS // El estudio de la evolución de algunos biomarcadores en pacientes con detección persistente de SARS-CoV-2 permitiría determinar el perfil de las patologías que podrían padecer. El objetivo de este estudio fue describir la evolución de distintos marcadores de laboratorio en pacientes con detección persistente de SARS-CoV-2 y estudiar los cambios en la proporción de pacientes con valores considerados como normales.
MÉTODOS // Los pacientes se dividieron en dos grupos: el grupo control (G0) incluyó pacientes con una prueba de detección de infección activa positiva para SARS-CoV-2 seguida de dos negativas, mientras que el grupo problema (G1) incluyó pacientes con al menos tres pruebas positivas consecutivas. El tiempo entre muestras consecutivas fue de cinco a veinte días, y se incluyeron solamente pacientes con serología negativa. Se recogieron datos demográficos, comorbilidades, sintomatología, radiología y hospitalización, así como los datos de las analíticas y las gasometrías. La comparación entre los grupos de estudio se realizó mediante el test t-student y U Mann-Whitney para variables cuantitativas, y el test de χ2 para variables cualitativas. Se tomaron como significativos resultados con p<0,05.
RESULTADOS // Se incluyeron noventa pacientes, treinta y ocho en G0 y cincuenta y dos en G1. El dímero D descendió 10,20 veces más en pacientes G0, y los niveles normales de este parámetro en t1 fueron 1,46 veces más frecuentes en estos pacientes. El porcentaje de linfocitos se elevó dieciséis veces más en G0, y los valores normales en t1 fueron 10,40 veces más habituales en estos pacientes.
La proteína C reactiva descendió de manera importante en ambos grupos, y el lactato aumentó más en pacientes G1.
CONCLUSIONES // Los resultados del estudio sugieren que algunos biomarcadores evolucionan de manera diferente en pacientes con detección persistente de SARS-CoV-2, lo que podría tener importantes repercusiones clínicas. Esta información podría ayudar a determinar los principales órganos o sistemas afectados, permitiendo anticipar medidas sociosanitarias para prevenir o compensar estas alteraciones.
BACKGROUND // The study of the evolution of certain biomarkers in patients with persistent detection of SARS-CoV-2 could determine the profile of the pathology that these patients may suffer. The objective of this study was to describe the evolution of different laboratory markers in patients with persistent detection of SARS-CoV-2, and determining these parameters were into reference values.
METHODS // Patients were divided into two groups: the control group (G0) included patients with a positive direct test for SARS-CoV-2 followed by 2 negative, while the problem group (G1) included patients with at least 3 consecutive positive tests. The time between consecutive samples was five to twenty days, and only patients with negative serology were included. Demographic data, comorbidities, symptoms, radiology and hospitalization were collected, as well as data from analytic and blood gases. The comparison between the study groups was realized using the t-student and U Mann-Whitney test for quantitative variables, and the χ2 test for qualitative variables.
Results with p<0.05 were taken as significant.
RESULTS // Ninety patients were included, thirty-eight in G0 and fifty-two in G1. D-dimer decreased 10.20 times more in G0 patients, and normal levels of this parameter at t1 were 1.46 times more frequent in these patients. The percentage of lymphocytes increased sixteen times more in G0, and the normal values in t1 were 10.40 times more common in these patients. C-reactive protein decreased significantly in both groups, and lactate increased more in G1 patients.
CONCLUSIONS // The results of the study suggest that some biomarkers evolve differently in patients with persistent detection of SARS-CoV-2, which may have significant clinical impact. This information could help to determine the main organs or systems affected, allowing to anticipate socio-sanitary measures to prevent or compensate these alterations.
