Accuracy in body composition scanning by adult half-body DXA scanning

• Rossana Gómez-Campos ^[1] ; Rubén Vidal-Espinoza ^[2] ; Ezequiel Moreira Goncalves ^[3] ; Raquel David Langer ^[3] ; Juliano Henrique Borges ^[3] ; Luis Felipe Castelli-Correia de Campos ^[6] ; Camilo Urra-Albornoz ^[4] ; José Sulla Torres ^[5] ; Marco Cossio-Bolaños ^[1]
  1. [1] Universidad Católica del Maule

     Universidad Católica del Maule

     Provincia de Talca, Chile

     
  2. [2] Universidad Católica Silva Henríquez

     Universidad Católica Silva Henríquez

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Universidade Estadual de Campinas

     Universidade Estadual de Campinas

     Brasil

     
  4. [4] Universidad Autónoma de Chile

     Universidad Autónoma de Chile

     Temuco, Chile

     
  5. [5] Universidad Católica de Santa María

     Universidad Católica de Santa María

     Arequipa, Perú

     
  6. [6] Universidad del Bío Bío. Chillán, Chile

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• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 40, Nº. 2, 2023, págs. 362-367
• Idioma: inglés
• DOI: 10.20960/nh.04416
• Títulos paralelos:
  • Precisión en la exploración de la composición corporal mediante DXA de medio cuerpo en adultos
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Introducción: la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA) es el método de referencia, aunque una limitación es el tamaño del área de exploración.

    Objetivo: el objetivo fue verificar la precisión de la exploración de la CB mediante la exploración DXA de medio cuerpo en comparación con la exploración estándar de todo el cuerpo.

    Métodos: se realizó un estudio con 145 voluntarios. Se evaluaron el peso y la altura. Se calculó el índice de masa corporal (IMC). Se utilizó la DXA para la exploración de cuerpo entero (WBS) y la exploración de medio cuerpo (HBS). Se utilizó la PEP como método de referencia y se extrajeron los siguientes indicadores: contenido mineral óseo (CMO), masa grasa (MG), tejido blando magro (TBL) y porcentaje de masa grasa (%MG).

    Resultados: no se observaron diferencias en los indicadores de composición corporal (BMC, FM, LST y %FM) cuando se compararon entre el escáner WBS de referencia y el escáner HBS. El poder predictivo entre ambos escáneres osciló en ambos sexos entre R2 = 0,94 y 0,98. Los valores del índice de reproducibilidad deseable DRI que definen el grado de acuerdo entre ambas exploraciones oscilaron entre 0,97 y 0,99, y los valores de precisión (0,97 a 0,99) y exactitud (0,99) fueron altos.

    Conclusión: la exploración de HBS mediante DXA evidenció concordancia y altos valores de exactitud y precisión para evaluar los indicadores de composición corporal (BMC, FM, LST y %FM).

  • English

    Introduction: dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) is the gold standard method, although one limitation is the size of the scan area. Objective: the objective was to verify the accuracy of body composition (BC) scanning through half-body DXA scanning compared to standard total body scanning. Methods: a study was conducted on 145 volunteers. Weight and height were assessed. Body mass index (BMI) was calculated. DXA was used for whole-body scan (WBS) and half-body scan (HBS). WBS was used as the reference method and the following indicators were extracted: bone mineral content (BMC), fat mass (FM), lean soft tissue (LST) and percentage fat mass (%FM). Results: no differences were observed in the body composition indicators (BMC, FM, LST and %FM) when compared between the reference WBS scanner and the HBS scanner. The predictive power between both scans ranged in both sexes between R2 = 0.94 and 0.98. The DRI desirable reproducibility index values defining the degree of agreement between both scans ranged from 0.97 to 0.99, and the values for precision (0.97 to 0.99) and accuracy (0.99) were high. Conclusion: HBS scanning by DXA evidenced agreement, and high values of accuracy and precision to assess body composition indicators (BMC, FM, LST and %FM).