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Palencia, España
Introducción: Se analiza el comportamiento de los ingresos hospitalarios en el área de salud de Palencia en el periodo 1993- 2017 de pacientes con complicaciones neurológicas (CN) de Diabetes Mellitus (DM), basándose en la información registrada en el Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD).
Material y métodos: Estudio de asociación cruzada de las altas hospitalarias del Complejo Asistencial Universitario de Palencia entre 1993-2017, a partir del CMBD, con los diagnósticos de DM y las subcategorías de DM con manifestaciones neurológicas.
Análisis descriptivo general, bivariante, multivariante y análisis de regresión lineal de Joinpoint para comprobar cambios de tendencia.
Resultados: El CMBD consistió en 410218 registros; 48225 (11,8%) incluían los códigos 249.xx y 250.xx (CIE-9), y 969 (2%) presentaban CN. La hospitalización de pacientes con DM creció anualmente un 9,4 entre 1993-2008, un punto de ruptura en 2008, y se redujo anualmente el -0,3 entre 2008-2017. La hospitalización de pacientes con CN de DM creció anualmente un 3,4 entre 1993-2014, un punto de ruptura en 2014, y se redujo anualmente un -23.9 entre 2014-2017.
Conclusiones: El CMBD aporta información valiosa y extrapolable a la del conjunto de la población. Los modelos de regresión logística de joinpoint permiten cuantificar tendencias, comprobar cambios en las mismas, planificar recursos para atender demandas futuras de salud, y evaluar efectos de actividades preventivas. La publicación entre 2004 y 2008 de distintas guías de práctica clínica puede explicar la posterior reducción en las hospitalizaciones de pacientes diabéticos. Sin embargo, existe una infraestimación en las CN de DM en el CMBD.
Introduction: Trends of hospital admissions in the health area of Palencia in the period 1993-2017 of patients with neurological complications (NC) of Diabetes Mellitus (DM) is analyzed, based on the information recorded in the Minimum Basic Data Set (MBDS).
Methods: Cross-association study of hospital discharges from the Palencia University Assistance Complex between 1993-2017, based on the MBDS, with the diagnoses of DM and the subcategories of DM with neurological manifestations. General descriptive, bivariate, multivariate analysis and joinpoint regression analysis to check trend changes.
Results: The MBDS consisted of 410218 records; 48225 (11.8%) included the codes 249.xx and 250.xx (CIE-9), and 969 (2%) had NC. Hospitalization of patients with DM grew annually by 9.4 between 1993-2008, with a breaking point in 2008, and decreased annually by -0.3 between 2008-2017. Hospitalization of patients with NC of DM grew by 3.4 annually between 1993- 2014, with a break point in 2014, and decreased annually by -23.9 between 2014-2017.
Conclusions: The MBDS provides valuable information that can be extrapolated to that of the population as a whole. Joinpoint logistic regression models make it possible to quantify trends, check changes in them, plan resources to meet future health demands, and evaluate the effects of preventive activities. The publication between 2004 and 2008 of different clinical practice guidelines may explain the subsequent reduction in hospitalizations of diabetic patients. However, there is an underestimation in the NC of DM in the MBDS.
