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Barcelona, España
Barcelona, España
OBJETIVO. Estudiar la relación entre distintos patrones radiográficos y mala evolución de pacientes con diagnóstico de neumonía por COVID-19.
MATERIAL Y MÉTODO. Estudio observacional retrospectivo en pacientes con diagnóstico de neumonía secundaria a COVID-19 atendidos en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel durante el periodo del 1 de marzo al 30 de mayo de 2020. Se recogieron datos de filiación, clínica, analítica y radiología. Se definieron distintos patrones radiológicos y se determinó el valor pronóstico de mala evolución del paciente. Se estableció como mala evolución la necesidad de oxígeno a alto flujo, ventilación mecánica no invasiva, intubación con ventilación mecánica invasiva, ingreso en unidad de cuidados intensivos o muerte. Se realizó un análisis de curva ROC para el modelo predictivo de mala evolución.
RESULTADOS. Se estudiaron 381 pacientes hospitalizados por neumonía por SARS-CoV-2. Tras aplicar los criterios de exclusión, 114 pacientes fueron incluidos. De estos, 34 (29,8%) presentaron mala evolución. Los patrones radiológicos asociados de forma independiente a mala evolución de neumonía por COVID-19 fueron: patrón no periférico y número de campos afectos igual o mayor a 4 de 6 posibles. El análisis multivariante mostró que el mejor modelo predictivo es la asociación de estos patrones junto a una frecuencia respiratoria elevada.
CONCLUSIONES. Existen patrones radiográficos que predicen mala evolución en pacientes con neumonía por SARS-CoV-2. El patrón no periférico y un número de campos afectos igual o mayor a 4 de 6 se asocian de forma independiente a mala evolución.
OBJECTIVE. Radiographic findings that predict a poor clinical course or outcome in patients hospitalized with pneumonia due to SARS-CoV-2 infection.
METHODS. To study radiographic observational study of patients diagnosed with pneumonia and COVID-19 who were attended in a tertiary care hospital emergency department between March 1 and May 30, 2020. We gathered information on patient referral and clinical, radiographic, and laboratory findings. Distinct radiographic patterns were identified, and their usefulness for predicting a poor outcome was evaluated. A poor course/outcome was defined by the presence of one of the following events: need for highflow oxygen administration, noninvasive mechanical ventilation, or intubation and invasive mechanical ventilation; intensive care unit admission; or death. Areas under the receiver operating characteristic curves for the radiographic patterns were calculated.
RESULTS. A total of 381 patients were hospitalized for SARS-CoV-2 pneumonia during the study period; 114 were included for analysis after applying exclusion criteria. Thirty-four of these pagients (29.8%) experienced a poor outcome. Radiographic features that were independently associated with SARS-CoV-2 pneumonia were the presence of non-peripheral opacities and the involvement of at least 4 out of 6 possible lung zones. Multivariate analysis showed that the best predictive model included these radiographic findings along with a high respiratory rate.
CONCLUSIONS. Certain radiographic features can predict a poor clinical course/outcome in patients with SARS-CoV-2 pneumonia.
Non-peripheral radiographic findings and the involvement of at least 4 out of 6 possible lung zones are independent factors related to a poor outcome.
