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Murcia, España
FUNDAMENTOS // El conocimiento de los determinantes sociales y de género que influyen en el ámbito de exposición al SARS-CoV-2 puede ser relevante en el planteamiento de estrategias preventivas y de control de la transmisión. No se han encontrado estudios previos que evalúen cómo influyen la clase social ocupacional y el país de origen en el ámbito de exposición del SARS-CoV-2. El objetivo de este trabajo fue conocer el contexto en que se contagiaron los casos de COVID-19 (ámbito: hogar, trabajo, sanitario, sociosanitario y social-ocio) según país de origen, clase social ocupacional y género, lo cual es esencial para orientar estrategias de Salud Pública.
MÉTODOS // Se realizó un estudio descriptivo de un registro epidemiológico de 56.628 casos incidentes de COVID-19 en los que se estudió el ámbito de exposición/contagio en función de las variables anteriormente indicadas entre el 15 de junio y el 23 de diciembre de 2020 en la Región de Murcia. Se utilizó una prueba exacta de Fisher para el estudio de la distribución de los casos de COVID-19 en función de las variables anteriores.
RESULTADOS // La incidencia acumulada fue mayor en personas procedentes de África (5.133,5 casos por cada 100.000 habitantes) y Latinoamérica (11.351,1) que en no inmigrantes (3.145,7) y superior en mujeres (3.885,6) que en hombres (3.572,6). Es destacable que el 53,3% de los casos COVID-19 con empleo registrado eran operarios en industria o construcción, artesanos, trabajadores agrarios o con ocupaciones elementales (15 de junio y el 23 de diciembre de 2020). En contraste, el 41,3% de la población ocupada en la Región de Murcia realizaba dichos empleos (promedio 3º y 4º trimestre de 2020). El hogar fue el principal ámbito de contagio (56,5% de los casos con ámbito conocido), seguido del social-ocio (20,7%) y el laboral (18,2%). Este último tuvo mayor peso en personas procedentes de África (28,4%) y Latinoamérica (35,7%) que en no inmigrantes (12%), a la inversa que el social-ocio. Fue más importante en mujeres (19,6%) que en hombres (16,5%) y en trabajadores manuales (44,1%) que en no manuales (26,6%).
CONCLUSIONES // El contexto en el que los casos de COVID-19 se contagiaron es diferente en función de las desigualdades sociales relativas a país de origen, género y clase social ocupacional.
BACKGROUND // Knowledge of social and gender determinants, which influence the places where people are exposed to COVID-19, may be relevant in the development of preventive and control strategies. The aim of this paper was to determine the context in which COVID-19 cases were infected (household, work/labor, health, social-health, and social-leisure settings) according to country of origin, occupational social class and gender, which is essential in order to designing public health strategies.
METHODS // A cross-sectional study of an epidemiological registry of 56,628 COVID-19 incident cases was made, whose exposure/ contagion setting was studied according to the previous variables from June 15 to December 23, 2020, in the Region of Murcia (Spain). An exact Fisher test was used to study the distribution of COVID-19 cases based on the above variables.
RESULTS // The cumulative incidence was higher in people from Africa (5,133.5 cases/100,000 inhabitants) and Latin America (11,351.1) than in non-immigrants (3,145.7). It was also higher in women (3,885.6) than in men (3,572.6). It is noteworthy, that 53.3% of the cases with employment were workers in industry or construction, artisans, agricultural workers, or elementary occupations. In contrast, during the second semester of 2020, 41.3% of the employed population in the Region of Murcia performed such jobs. The household was the main exposure setting (56.5% of cases with a known setting), followed by social-leisure (20.7%) and work/labor (18.2%). The labor settings were more important in immigrants from Africa (28.4%) and Latin America (35.7%) than in non-immigrants (12%), inversely to social-leisure settings. Labor context was more important in women (19.6%) than in men (16.5%) and in manual workers (44.1%) than in non-manual workers (26.6%).
CONCLUSIONS // The context in which COVID-19 cases were infected is different according to social inequalities related to country of origin, gender and occupational social class.
