Predicting the response to methylprednisolone pulses in patients with SARS-COV-2 infection

• Antonio J. Sarriá-Landete ^[1] ; José A. Crespo-Matas ^[1] ; Inmaculada Domínguez-Quesada ^[1] ; Jesús J. Castellanos-Monedero ^[1] ; Dinés Marte-Acosta ^[2] ; Ángel J. Arias-Arias ^[3]
  1. [1] Departamento de Medicina Interna, Hospital La Mancha Centro, Alcázar de San Juan, Ciudad Real, Spain
  2. [2] Departamento de Neumología, Hospital La Mancha Centro, Alcázar de San Juan, Ciudad Real, Spain
  3. [3] Departamento de Investigación, Hospital La Mancha Centro, Alcázar de San Juan, Ciudad Real, Spain

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• Localización: Medicina clínica, ISSN 0025-7753, Vol. 159, Nº. 12, 2022, págs. 557-562
• Idioma: inglés
• DOI: 10.1016/j.medcli.2022.02.025
• Títulos paralelos:
  • Predicción de la respuesta a pulsos de metilprednisolona en pacientes con infección por SARS-COV-2
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• Resumen
  • español

    Introducción Tratar la inflamación sistémica producida por el SARS-COV 2 (COVID-19) se ha convertido en un reto para el clínico. Los corticoides han sido el punto de inflexión en el tratamiento de esta enfermedad. Los datos preliminares del ensayo clínico Recovery alentan esperanza mostrando que con el tratamiento con dexametasona a dosis de 6 mg/día hay una disminución de la morbimortalidad en pacientes que requieren oxigenoterapia añadida. Sin embargo, tanto el día de inicio, o qué tipo de corticosteroide, son todavía preguntas por aclarar. Desde el inicio de la pandemia hemos observado grandes diferencias en cuanto al tipo de corticoide, dosis e inicio de tratamiento.

    Nuestro objetivo es valorar la capacidad predictiva de las características de los pacientes tratados con bolos de metilprednisolona para predecir el alta hospitalaria.

    Materiales y métodos Presentamos un estudio unicéntrico observacional de cohorte retrospectiva. Incluimos a todos los pacientes ingresados entre el 06/03/2020 y el 15/05/2020 por COVID-19. Contamos con un número total de 1469 pacientes, de los cuales 322 recibieron pulsos de metilprednisolona. De estos pacientes se analizaron los datos clínicos, analíticos, radiográficos, enfermedades previas. El análisis univariante se realizó mediante Chi cuadrado y el test t de Student según la naturaleza cualitativa o cuantitativa de las variables respectivamente. Para el análisis multivariante hemos empleado la regresión logística binaria y las curvas ROC.

    Resultados En el análisis resultó estadísticamente significativo la disnea, hipertensión arterial, dislipemia, accidente cerebrovascular, cardiopatía isquémica, deterioro cognitivo, tumor sólido, la proteína C reactiva (PCR), linfopenia y d-dímero a los 5 días de ingreso. La progresión radiológica y de aporte de FIO2 son factores que se asocian a peor pronóstico en la COVID-19 que reciben pulsos de metilprednisolona. En el análisis multivariante se observa que la edad, disnea y la proteína C reactiva son marcadores de alta hospitalaria con un área bajo la curva de 0,816.

    Conclusión En pacientes con bolos de metilprednisolona, la capacidad del modelo predictivo del alta hospitalaria incluyendo variables recogidas a los 5 días ha sido (Área Bajo la Curva) de 0.816.

  • English

    Introduction Treating systemic inflammation caused by SARS-COV 2 (COVID-19) has become a challenge for the clinician. Corticosteroids have been the turning point in the treatment of this disease. Preliminary data from Recovery clinical trial raises hope by showing that treatment with dexamethasone at doses of 6mg/day shows a reduction on morbidity in patients requiring added oxygen therapy. However, both the start day or what kind of corticosteroid, are still questions to be clarified. Since the pandemic beginning, we have observed large differences in the type of corticosteroid, dose and initiation of treatment.

    Our objective is to assess the predictive capacity of the characteristics of patients treated with methylprednisolone pulses to predict hospital discharge.

    Materials and methods We presented a one-center observational study of a retrospective cohort. We included all patients admitted between 03/06/2020 and 05/15/2020 because of COVID-19. We have a total number of 1469 patients, of whom 322 received pulses of methylprednisolone. Previous analytical, radiographic, previous disease data were analyzed on these patients. The univariant analysis was performed using Chi-squared and the T test of Student according to the qualitative or quantitative nature of the variables respectively. For multivariate analysis, we have used binary logistic regression and ROC curves.

    Results The analysis resulted statistically significant in dyspnea, high blood pressure, dyslipidemia, stroke, ischemic heart disease, cognitive impairment, solid tumor, C-reactive protein (CRP), lymphopenia and d-dimer within 5 days of admission. Radiological progression and FIO2 input are factors that are associated with a worst prognosis in COVID-19 that receive pulses of methylprednisolone. Multivariate analysis shows that age, dyspnea and C-reactive protein are markers of hospital discharge with an area below the curve of 0.816.

    Conclusions In patients with methylprednisolone pulses, the capacity of the predictive model for hospital discharge including variables collected at 5 days was (area under the curve) 0.816.