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Ana María García Cano, Lucía Jiménez Mendiguchía, Marta Rosillo Coronado, Ana María Gómez, Ángel del Rey Mejías, María Fresco Merino, Marta Marchán Pinedo, Marta Araujo Castro
Antecedentes y objetivo Analizar las causas de la hiperprolactinemia en pacientes con síntomas compatibles de hiperprolactinemia evaluados en el ámbito de Atención Primaria.
Pacientes y métodos Estudio retrospectivo de todos los pacientes a los que se les realizó la determinación de prolactina sérica entre 2019 y 2020 en 20 centros de Atención Primaria pertenecientes al área del Hospital Ramón y Cajal de Madrid. La hiperprolactinemia se ha definido como una prolactina sérica>19,4ng/ml en hombres y>26,5ng/ml en mujeres. La etiología se clasificó en fisiológica (embarazo, lactancia, extracción inadecuada, macroprolactinemia), farmacológica, patológica (enfermedades hipotalámicas y/o hipofisarias, insuficiencia renal crónica, hipotiroidismo primario) e idiopática.
Resultados De los 1.630 pacientes con solicitud de prolactina sérica, el 30,7% (n=501) tenía hiperprolactinemia. De estos 501 pacientes, el 89,6% eran mujeres. 149 pacientes fueron derivados al Servicio de Endocrinología y 164 al Servicio de Ginecología. El diagnóstico etiológico de hiperprolactinemia se logró en 411 de los 501 casos. La causa más frecuente de hiperprolactinemia fue la farmacológica, en un 39,1%. La segunda causa fue idiopática (29%) y menos frecuente la extracción inadecuada (13,4%), tumoral (8,5%) y presencia de macroprolactinemia (3,9%). Los pacientes con hiperprolactinemia tumoral presentaron niveles séricos de prolactina más elevados (87,0±80,19 vs. 49,7±39,62ng/ml, p=0,010). Además, los síntomas, como galactorrea (33,3 frente a 16,5%, p=0,018) y dolor de cabeza (25,7 frente a 13,3%, p=0,045), fueron más frecuentes que en los pacientes con hiperprolactinemia por otras causas.
Conclusión La hiperprolactinemia es común entre los pacientes evaluados en Atención Primaria con síntomas de hiperprolactinemia, pero más del 50% de los casos se deben a tratamientos farmacológicos o a una extracción inadecuada de la muestra. Es necesario establecer protocolos de derivación a medicina especializada para optimizar los recursos sanitarios y evitar estudios innecesarios.
Background and purpose To analyse the causes of hyperprolactinaemia in patients with symptoms compatible with hyperprolactinaemia evaluated in a primary care setting.
Patients and methods A retrospective study of all patients tested for serum prolactin levels between 2019 and 2020 in 20 primary care centres at the Hospital Ramón y Cajal in Madrid. Hyperprolactinaemia is defined as a serum prolactin>19.4ng/ml in men and >26.5ng/ml in women. Aetiology is grouped into physiological (pregnancy, lactation, inadequate venipuncture, macroprolactinaemia), pharmacological, pathological (hypothalamic and/or pituitary diseases, chronic renal failure, primary hypothyroidism), and idiopathic.
Results In 1630 patients tested for serum prolactin, 30.7% (n=501) had hyperprolactinaemia. Of these 501 patients, 89.6% were females. 149 patients were referred to the Endocrinology Department and 164 to the Gynaecology Department. Aetiological diagnosis of hyperprolactinaemia was achieved in 411 out of 501 cases. The most frequent cause of hyperprolactinaemia was pharmacological, in 39.1%. The second more frequent cause was idiopathic (29%) and less common were inadequate venipuncture extraction (13.4%), tumour (8.5%) and macroprolactinaemia (3.9%). Patients with tumoural hyperprolactinaemia presented higher serum prolactin levels (87.0±80.19 vs 49.7±39.62ng/ml, P=0.010). In addition, symptoms, such as galactorrhoea (33.3% vs 16.5%, P=0.018), and headache (25.7% vs 13.3%, P=0.045), were more frequent than in patients of the other aetiological groups.
Conclusion Hyperprolactinaemia is common among patients evaluated in a primary care setting with symptoms of hyperprolactinaemia, but more than 50% of cases are due to pharmacological treatments or improper sample extraction. It is necessary to establish referral protocols to specialised medicine to optimise healthcare resources and avoid unnecessary studies.
