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Susana Ruíz González, Rebeca Monroy Torres, Juan Manuel Malacara Hernández, Rodolfo Guardado Mendoza
Introducción: diversos estudios han cuestionado el índice de masa corporal (IMC) como herramienta diagnóstica certera de la obesidad y por tanto predictor de riesgo cardiovascular. Pero el IMC es ampliamente utilizado actualmente.
Objetivo: se analizó la sensibilidad y especificidad del IMC y se compararon factores de riesgo cardiovascular en participantes de diferentes edades de zonas urbanas de ingresos medios en Guanajuato, México.
Diseño: se realizó un estudio analítico y transversal en 385 participantes, aparentemente sanos, estratificados por rangos de edad (20 a 59 años). El alto riesgo global de ECV se obtuvo con la puntuación de riesgo de Framingham (puntuación de riesgo de Framingham > 20 %). Se calculó la odds ratio para evaluar la asociación entre el alto riesgo global de ECV y las variables dietéticas y antropométricas. Se realizó un análisis estadístico de sensibilidad, especificidad y correlación entre el IMC y otras variables antropométricas con el alto riesgo cardiovascular, y se integró para derivar recomendaciones para mejorar la detección de factores de riesgo (p < 0,05 y potencia del 80 %).
Resultados: se encontró un alto riesgo global de ECV en el 4 % de la muestra. El IMC ≥ 30 kg/m2 tuvo una sensibilidad del 77 % para la detección del alto riesgo cardiovascular; la circunferencia de la cintura ≥ 90 cm (hombre) o ≥ 80 cm (mujer) y el porcentaje de grasa corporal ≥ 25 % (hombre) o ≥ 35 % (mujer) tuvo una sensibilidad del 100 %. El IMC mostró una asociación significativa con un alto riesgo global de ECV (OR = 6,1; IC 95 % 1,6-22,6; p < 0,01) pero no fue capaz de predecir un alto riesgo global de ECV en al menos el 30 % de los casos. No hubo diferencia significativa por grupo de edad para circunferencia de cintura, porcentaje de grasa corporal, colesterol total y lipoproteínas de baja densidad. Con respecto a la comparación de la ingesta dietética de la población estratificada por grupos de edad, la ingesta de colesterol, azúcares añadidos y sodio fue mayor en el grupo de 20 años.
Conclusiones: se observó una mayor ingesta de colesterol, azúcares simples y sodio en el grupo de edad de 20 años. El uso del IMC con la circunferencia de la cintura y el porcentaje de grasa corporal utilizados conjuntamente permiten lograr una mejor evaluación del riesgo cardiovascular. Necesitamos contar con herramientas para aumentar la detección temprana de los principales factores de riesgo de enfermedad cardiovascular.
Introduction: several studies have questioned body mass index (BMI) as an accurate diagnostic tool for obesity and therefore a predictor of cardiovascular risk. But BMI is widely used currently.
Objective: we analyzed the sensitivity and specificity of BMI and compared cardiovascular risk factors in middle-income urban participants in Guanajuato, Mexico, at different ages.
Design: an analytical and cross-sectional study was carried out in 385 apparently healthy subjects, stratified by age ranges (20 to 59 years old). A high global CVD risk was obtained with the Framingham risk score (Framingham Risk Score > 20 %). The odds ratio was used to assess the association between high global CVD risk and the dietetic and anthropometric variables. Sensitivity, specificity, and correlation statistical analyses were carried out between BMI and other anthropometric variables with high cardiovascular risk, and this was integrated to derive recommendations to improve risk factor detection (p < 0.05 and power of 80 %).
Results: a high global CVD risk was found in 4 % of the sample. BMI ≥ 30 kg/m2 had a sensitivity of 77 % for the detection of high cardiovascular risk; waist circumference ≥ 90 cm (men) or ≥ 80 cm (women) and body fat percentage ≥ 2 5% (men) or ≥ 35 % (women) had a sensitivity of 100 %. BMI showed a significant association with high global CVD risk (OR = 6.1; 95 % CI, 1.6-22.6, p < 0.01), but was not able to predict high global CVD risk in at least 30 % of the cases. There was not significative difference by age group for waist circumference, body fat percentage, total cholesterol, and low-density lipoprotein. Regarding the comparison of dietary intake of the stratified population by age group, intake of cholesterol, added sugars, fiber, sodium were highest in the 20 years group.
Conclusions: a higher intake of cholesterol, simple sugars, and sodium was observed in the 20-year-old age group. The use of BMI with waist circumference and percentage of body fat used together allow a better assessment of cardiovascular risk. We need to integrate this new recommendation to increase early detection of main risk factors for cardiovascular disease.
