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S. Pablos Bravo, José Manuel Caro Teller, Candelas López López, A.M. Carro Ruiz, A.M. Guede González, José Miguel Ferrari Piquero
Fundamentos: Los errores de medicación son un problema importante que pueden provocar un daño en los pacientes hospitalizados. El objetivo principal del estudio fue evaluar los errores de medicación en el circuito farmacoterapéutico antes y después de realizar una intervención: implantación de un Sistema Automatizado de Dispensación con la utilización de metodología Lean Seis Sigma. El objetivo secundario fue evaluar el rendimiento del proceso, el nivel sigma y los defectos por millón de oportunidades de error en la medicación.
Métodos: Estudio cuasi-experimental y aleatorizado realizado en la Unidad de Cirugía Torácica de un Hospital Español. Un farmacéutico registró y evaluó los errores detectados durante las fases pre-intervención (julio-agosto 2017) y post-intervención (marzo-abril 2018). Las etapas analizadas fueron dispensación, almacenaje y preparación/administración.
El farmacéutico observó un tercio de la medicación dispensada, almacenada y preparada/administrada durante el periodo de estudio. La medicación observada fue seleccionada de forma aleatoria utilizando el software AleatorMetod.xls.
Para realizar el análisis estadístico se utilizó la prueba t de Student y el test U de Mann-Whitney para comparar variables cuantitativas y la prueba Chi-cuadrado para variables categóricas.
Se consideró un nivel de significación de p<0,05.
Resultados: Se observaron 4.538 fármacos. Tras realizar la intervención, se redujeron un 49% los errores detectados durante el circuito farmacoterapéutico global (12,06% vs 6,15%; p<0,001). Además, se redujo un 91,6% (4,27% vs 0,36%; p=0,004) los errores en la etapa de almacenaje y un 75,8% (22,52% vs 5,46%; p<0,001) en la etapa de preparación/ administración. Sin embargo, hubo un aumento en la etapa de dispensación (4,51% vs 15,29%; p<0,001). El rendimiento global se incrementó un 6% (87,9% vs 93,9%), el nivel de sigma aumentó de 2,67 a 3,04 y se redujeron un 49% de defectos por millón de oportunidades de error en la medicación.
Conclusiones: La implantación de Sistemas Automatizados de Dispensación con metodología Lean Seis Sigma ayuda a la creación de un entorno más seguro para el paciente, disminuyendo los errores de medicación en las etapas de almacenaje y preparación/administración, además de mejorar el rendimiento global del circuito.
Background: Medications errors are a major problem that can cause a harm to inpatients. The main objective of the study was to compared medication errors in pharmacotherapeutic process before and after to carried out an intervention:
to implant an automated dispensing cabine with to use Lean Six Sigma methodology. The secondary objective was to assess process performance, sigma level and defects per one million opportunities for medication error.
Methods: Quasi-experimental and randomized study carried out in a Thoracic Surgery Unit of a Spanish Hospital.
A pharmaceutic recorded and assesed the medication errors detected during pre-intervention period (july-august 2017) and post-intervention period (march-april 2018). The steps analyzed were dispensing, storage and compounding/administration.
The pharmacist observed a third of the medication dispensed, stored and compounded/administered during the study period. The observed medication was randomly selected using AleatorMetod.xls software. To perform the statistical analysis, Student’s t test and Mann-Whitney U test were used to compare quantitative variables, and Chi-square test for qualitative variables. A significance level of p<0.05 was considered.
Results: The pharmaceutic recorded 4,538 drugs. After intervention, medication errors were decreased a 49% in total pharmacotherapeutic process (12.06% vs 6.15%; p<0.001). In addition, errors were decreased a 91.6% (4.27% vs 0.36%;
p=0.004) in the step of medication storage; and a 75.8% (22.52% vs 5.46%; p<0.001) in the step of drugs compounding/ administration. However, medication errors were increased in the step of medication dispensing (4.51% vs 15.29%;
p<0.001). The process performance increased a 6% (87.9% vs 93.9%), sigma level increased from 2.67 to 3.04 and defects per one million opportunities for medication error decreased a 49%.
Conclusions: To implant an automated dispensing cabinet with Lean Six Sigma methodology helps create a safer environment for the inpatient, reducing medication errors in the steps of storage and preparation/administration, as well as improving the total process performance and sigma level.
