Estudio retrospectivo de los datos demográficos, los motivos de derivación y los datos diagnósticos de las primeras visitas llevadas a cabo en las consultas de Dermatología del Complejo Hospitalario de Navarra durante el año 2018

• Maialen Azcona Rodríguez ^[1] ; Leire Loidi Pascual ^[1] ; Saioa Oscoz Jaime ^[1] ; María Dolores Arraiza Saldise ^[1] ; Nuria Goñi Ruiz ^[2] ; Juan Ignacio Yanguas Bayona ^[1]
  1. [1] Gobierno de Navarra

     Gobierno de Navarra

     Pamplona, España

     
  2. [2] Servicio Apoyo a la Gestión Clínica y Continuidad Asistencial de la Gerencia de Dirección de Atención Primaria, Navarra, España
• Localización: Piel: Formación continua en dermatología, ISSN 0213-9251, Vol. 37, Nº. 2 (Febrero), 2022, págs. 67-75
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.piel.2021.03.025
• Títulos paralelos:
  • Retrospective study of demographic referral reasons and diagnostic data of first visits carried out in the Dermatology consultations of Complejo Hospitalario de Navarra during 2018
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• Resumen
  • español

    Introducción Existen escasos estudios de larga duración sobre las enfermedades atendidas en las consultas de Dermatología. El objetivo de este estudio es analizar los motivos de derivación y los diagnósticos realizados en el Servicio de Dermatología del Complejo Hospitalario de Navarra (CHN) durante el año 2018.

    Metodología Se han analizado de manera retrospectiva las primeras visitas realizadas en nuestras consultas durante el año 2018 evaluando los siguientes parámetros: el sexo, la edad, el origen del paciente, el código de derivación primaria (Clasificación Internacional de Atención Primaria – CIAP) y el código diagnóstico del Servicio de Dermatología (Clasificación Internacional de Enfermedades – CIE 9).

    Resultados La tasa de tderivación a nuestro servicio en 2018 fue de 45,5 consultas presenciales/1.000 habitantes, con una ratio presencial/no presencial 12:1. Los diagnósticos CIE más frecuentemente realizados en la consulta presencial son nevus melanocíticos (15%), queratosis seborreica (12%) y queratosis actínica (9%). Un 47% de los diagnósticos CIE realizados en la consulta presencial corresponden a enfermedad tumoral benigna y maligna.

    Conclusiones A pesar de sus limitaciones, la codificación resulta imprescindible para conocer a la población atendida, sus necesidades reales y poder optimizar el reparto de recursos. Creemos que es importante invertir en el diagnóstico clínico y dermatoscópico de las lesiones pigmentadas, para de esta manera poder mejorar la derivación. Con la información actual de la que disponemos no se puede plantear un cribado o priorización de la derivación con base en el análisis del código CIAP.

  • English

    Introduction There are not many long term studies on most frequent conditions attended at dermatology consults. This article’s objective is to analyze referrals and diagnostics made at Dermatology Service in Navarra’s Hospital Complex during 2018.

    Methodology A retrospective analysis of first visits attended at our dermatology department during 2018 has been made, evaluating the following items: sex, age, patient’s origin, referral code for primary care and diagnosis code of the dermatology department (International Classification of Diseases – ICD).

    Results Referral rate to our department during 2018 was 45.5 face-to-face consultation/1,000 population, with a face-to-face/teleconsultation rate 12:1. Most common diagnosis (ICD) was melanocytic nevus (15%), followed by seborrheic keratosis (12%) and actinic keratosis (9%). Forty seven per cent of diagnosis made in face-to –face consultation was benign and malignant neoplasms.

    Conclusions Despite its limitations, coding is an essential activity in order to better understand the attended population, its real needs and optimization of resource allocation. We believe it is very important to invest in clinical and dermoscopic diagnosis of pigmented lesions in primary care in order to improve referral to specialist consults. Nowadays, with the available information we have, we cannot propose to screen or to prioritize referrals based on the analysis of the referral code for primary care.