La experiencia del trabajo con datos de movilidad para detectar desigualdades durante la pandemia de COVID-19

• Adrián Glodeanu ^[1] ; Pedro Gullón ^[2] ; Usama Bilal ^[3]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
  3. [3] Urban Health Collaborative, Drexel Dornsife School of Public Health, Philadelphia, PA, United States of America

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• Localización: Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria, ISSN 0213-9111, Vol. 36, Nº. 4, 2022, págs. 388-391
• Idioma: español
• DOI: 10.1016/j.gaceta.2021.04.003
• Títulos paralelos:
  • The experience of working with mobility data in order to detect inequalities during COVID-19 pandemic
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• Resumen
  • español

    La pandemia de COVID-19ha representado una de las crisis sanitarias más importantes del último siglo en España y en todo el mundo. Entre las medidas desplegadas para mitigarla se encuentran específicamente las de reducción de la movilidad para disminuir la transmisión comunitaria. Estas medidas pueden tener un impacto desigual en la población. Presentamos una metodología mediante el uso de datos públicos del Instituto Nacional de Estadística y de la Sociedad Española de Epidemiologia para estudiar diferencias socioeconómicas en la movilidad durante la pandemia. Describimos la aplicación de esta metodología para una provincia (Asturias), donde se encuentran patrones socioeconómicos rural-urbanos. El uso de herramientas de sistemas de información geográfica puede traer información útil para explorar los determinantes sociales de la salud a múltiples niveles.

  • English

    The COVID-19 pandemic has been one of the most important health crises of the last century in Spain and worldwide. Mobility reduction interventions have been among the most common public health measures implemented to mitigate the pandemic through reducing community transmission. These measures may have an unequal impact across the population. We present a methodology based on the use of publicly available data from the Instituto Nacional de Estadística and the Sociedad Espanola de Epidemiología, to study socioeconomic inequalities in mobility during the pandemic. We describe an application of this methodology for a province (Asturias), showing socioeconomic rural–urban patterns. The use of geographic information system tools can provide useful evidence to explore the social determinants of health at multiple levels.