Desarrollo de ecuaciones antropométricas para predecir el porcentaje de grasa corporal total en niños y adolescentes chilenos

• Camilo Urra-Albornoz ^[1] ; Marco Cossio Bolaños ^[1] ; Luis Urzua-Alul ^[2] ; Anderson Márques de Moraes ^[3] ; Evandro Lázari ^[6] ; Wilbert Cossio Bolaños ^[4] ; Luis Felipe Castelli-Correia de Campos ^[7] ; Cristian Luarte-Rocha ^[5] ; Rossana Gómez-Campos ^[1]
  1. [1] Universidad Católica del Maule

     Universidad Católica del Maule

     Provincia de Talca, Chile

     
  2. [2] Universidad Santo Tomás

     Universidad Santo Tomás

     Santiago, Chile

     
  3. [3] Pontifícia Universidade Católica de Campinas

     Pontifícia Universidade Católica de Campinas

     Brasil

     
  4. [4] Universidad Privada San Juan Bautista

     Universidad Privada San Juan Bautista

     Perú

     
  5. [5] Universidad San Sebastián

     Universidad San Sebastián

     Comuna de Concepción, Chile

     
  6. [6] Faculdade de Ciências Aplicadas – UNICAMP. Campinas, Sao Paulo. Brasil.
  7. [7] Universidad del Bio Bio. Chillán, Chile

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• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 39, Nº. 3 (Mayo-Junio), 2022, págs. 580-587
• Idioma: español
• DOI: 10.20960/nh.03636
• Títulos paralelos:
  • Development of anthropometric equations for predicting total body fat percentage in Chilean children and adolescents
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• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    Introducción: estudiar el porcentaje de grasa corporal (%GC) en niños y adolescentes es muy relevante, puesto que un elevado nivel de grasa corporal en la infancia y la adolescencia representa sobrepeso y obesidad.

    Objetivo: identificar los indicadores antropométricos que se relacionan con el %GC y validar ecuaciones de regresión para predecir el %GC de niños y adolescentes a partir del uso de la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA) como método de referencia.

    Métodos: se diseñó un estudio descriptivo (transversal) en 1126 escolares (588 hombres y 538 mujeres) de la región del Maule (Chile). El rango de edad oscila desde los 6,0 hasta los 17,9 años. Se evaluaron el peso, la estatura, dos pliegues cutáneos (tricipital y subescapular) y la circunferencia de la cintura (CC). Se calcularon el índice de masa corporal (IMC), el índice ponderal (IP) y el índice cintura-estatura (ICE). Se evaluó el porcentaje de grasa corporal (%GC) por medio del escaneo DXA.

    Resultados: las relaciones entre Σ (Tricipital + Subescapular), IP e ICE con el %GC (DXA) fueron de R2 = 52-54 % en hombres y R2 = 41-49 % en mujeres. Las ecuaciones generadas para los hombres fueron: %GC = 9,775 + [(0,415 * (Tr + SE)] + (35,084 * ICE) - (0,828 * edad), R2 = 70 %, y %GC = 20,720 + [(0,492 * (Tr + SE)] + (0,354 * IP) - (0,923 * edad), R2 = 68 %; y para mujeres: %GC = 8,608 + [(0,291 * (Tr + SE)] + (38,893 * ICE) - (0,176 * edad), R2 = 60 %, y %GC = 16,087 + [(0,306 * (Tr + SE)] + (0,818 * IP) - (0,300 * edad), R2 = 59 %.

    Conclusión: este estudio demostró que la sumatoria de los pliegues cutáneos tricipital y subescapular, el IP y el ICE son adecuados predictores del %GC. Estos indicadores permitieron desarrollar dos ecuaciones de regresión aceptables en términos de precisión y exactitud para predecir el %GC en niños y adolescentes de ambos sexos.

  • English

    Introduction: studying the percentage of body fat (%BF) in children and adolescents is very relevant, since a high level of body fat in childhood and adolescence represents overweight and obesity.

    Objective: to identify the anthropometric indicators related to %BF and to validate regression equations to predict %BF in children and adolescents using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) as a reference method.

    Methods: a descriptive study (cross-sectional) was designed in 1126 schoolchildren (588 males and 538 females) from the Maule region (Chile). The age range ranged from 6.0 to 17.9 years. Weight, height, two skinfolds (tricipital and subscapular and waist circumference (WC) were evaluated. Body mass index (BMI), triponderal mass index (TMI), waist height index (WHtR) were calculated. Body fat percentage (%BF) was assessed by DXA scanning.

    Results: the relationships between ） (Tricipital + Subscapular), TMI and WHtR with %BF (DXA) ranged from R 2 = 52 % to 54 % in men, and from R2 = 41 % to 49 % in women. The equations generated for men were: %BF = 9.775 + [(0.415 * (Tr + SE)] + (35.084 * WHtR) - (0.828 * age), R 2 = 70 %, and %BF = 20.720 + [(0.492 * (Tr + SE)] + (0.354 * TMI) - (0.923 * age), R2 = 68 %], and for women: %BF = 8.608 + [(0.291 * (Tr + SE)] + (38.893 * WHtR) - (0.176 * age), R 2 = 60 %, and %BF = 16.087 + [(0.306 * (Tr + SE)] + (0.818 * TMI) - (0.300 * age), R 2 = 59 %.

    Conclusion: this study showed that the sum of tricipital and subscapular skinfolds, IP and WHtR are adequate predictors of %BF. These indicators allowed the development of two regression equations acceptable in terms of precision and accuracy to predict %BF in children and adolescents of both sexes.