Comparative analysis of anthropometric indicators for diagnosing obesity and predicting cardiometabolic risk in Mexican adolescents

• Mauricio Megchún Hernández ^[1] ; Judith Espinosa Raya ^[2] ; Esmeralda García Parra ^[3] ; Raquel Gómez Pliego ^[4] ; Manuela Castellanos Pérez ^[5] ; Alfredo Briones Aranda ^[5]
  1. [1] Hospital de Especialidades

     Hospital de Especialidades

     México

     
  2. [2] Instituto Politécnico Nacional

     Instituto Politécnico Nacional

     México

     
  3. [3] Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas

     Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas

     México

     
  4. [4] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
  5. [5] Universidad Autónoma de Chiapas

     Universidad Autónoma de Chiapas

     México

     

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 39, Nº. 3 (Mayo-Junio), 2022, págs. 513-519
• Idioma: inglés
• DOI: 10.20960/nh.03897
• Títulos paralelos:
  • Análisis comparativo de indicadores antropométricos para el diagnóstico de obesidad y predicción del riesgo cardiometabólico en adolescentes mexicanos
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Introducción: la obesidad es un factor de riesgo cardiometabolico (RCM) en los adolescentes y representa un problema de salud pública que requiere estrategias diagnosticas sencillas, basadas en la determinación de indicadores antropométricos (IA) como el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura (CC), el índice de conicidad (ICONI), el índice de cintura-talla (ICT) y el porcentaje de grasa corporal (PGC). El propósito del presente estudio fue analizar la utilidad de diversos IA (IMC, CC, ICONI, ICT y PGC) para evaluar la obesidad como factor de RCM en adolescentes mexicanos.

    Materiales y métodos: el diseño del estudio fue descriptivo y transversal. Se analizó el estado nutricional mediante varios IA y el factor de RCM bajo los criterios del ICT. Este estudio fue conducido en 2000 adolescentes de entre 15 y 17 años, de los cuales 1079 (53,9 %) eran mujeres y 921 (46,1 %) varones, todos ellos estudiantes de nivel medio superior de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México.

    Resultados y conclusión: la prevalencia de la obesidad estuvo influenciada por el género: los varones presentaron una mayor prevalencia de obesidad con ICT y PGC, mientras que con IMC e ICONI, el porcentaje de obesidad fue similar entre ambos géneros. El IMC se correlacionó significativamente con el PGC, la CC y el ICT, y fue uno de los IA con mayor área bajo la curva, mostrando una buena capacidad para predecir el RCM. El IMC representa una herramienta sencilla y adecuada para el diagnóstico de obesidad y predecir el RCM en adolescentes.

  • English

    Introduction: obesity is a cardiometabolic risk (CMR) factor in adolescents. It represents a public health problem that requires simple diagnostic strategies based on the determination of anthropometric indicators (AIs) such as body mass index (BMI), waist circumference (WC), conicity index (CONI), waist-to-height ratio (WHtR), and body fat percentage (BFP). The purpose of the current contribution was to analyze the utility of the aforementioned AIs for evaluating obesity as a CMR factor in Mexican adolescents.

    Materials and methods: the design of the study is descriptive and cross-sectional. Nutritional status was established by using various AIs and as a CMR factor under the criteria of WHtR. Participating in the present investigation were 2,000 adolescents from 15 to 17 years of age, of which 1,079 (53.9 %) were female and 921 (46.1 %) were male. All were high school students in Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico.

    Results and conclusion: the prevalence of obesity was influenced by gender. With the WHtR and BFP, male students exhibited a greater prevalence of obesity, while with the BMI and CONI, the percentage of obesity was similar between the two genders. BMI was significantly correlated with BFP, WC and WHtR, and was one of the AIs with the greatest area under the curve, showing a good capacity to predict cardiometabolic risk. BMI is a simple and adequate tool for diagnosing obesity and predicting CMR in adolescents.