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Diego Jiménez López, José Ferreres Franco, Pablo García Molina 
Objetivos: Construir un nomograma como herramienta de trabajo que permita predecir de una manera gráfica y con fiabilidad el posible deterioro de los pacientes con neumonía comunitaria grave (NACG) y ayude al profesional de enfermería a detectar, anticipar y aplicar una serie de cuidados más específicos e individualizados, en base a un modelo predictivo mediante la combinación de escalas de gravedad APACHE II (Acute Physiologic And Chronic Health Evaluation), SOFA (Sequental Organ Failure Assessment), principales factores de riesgo y biomarcadores PCT (procalcitonina), PCR (proteína C reactiva). Método: Estudio observacional retrospectivo (enero 2007-enero 2012). En él, se incluyeron a 129 pacientes diagnosticados de NACG que habían ingresado en la UCI cumpliendo los criterios de inclusión establecidos por la American Thoracic Society-Infectious Diseases Society of America (ATS/IDSA). Resultados: Desde el punto de vista univariante, solamente muestran capacidad predictiva significativa las dos escalas de gravedad (APACHE II y SOFA), el biomarcador (PCT) y las variables (edad y ventilación mecánica). Podemos ver que, únicamente el SOFA ingreso (p-valor = 0,003), el PCT al ingreso (p-valor = 0,013) y la presencia de ventilación mecánica al ingreso (p-valor = 0,044) se mantienen en el modelo multivariante. Conclusiones: Según nuestro estudio, podemos afirmar que el SOFA, la PCT y la ventilación mecánica (como factor de riesgo) pueden considerarse como variables independientes de mortalidad y su combinación establecer un modelo predictivo con representación gráfica en un nomograma que el profesional de enfermería puede utilizar de una manera sencilla para planificar y anticipar unos cuidados más individualizados y específicos.
