Resumen de Inseguridad alimentaria y vulnerabilidad alimentaria en comunidades: una revisión sistemática

Isabel Cristina Marín Arriola, Soraya Santana Cárdenas, Patricia López Uriarte, Claudia R. Magaña

• español

  Fundamentos: La inseguridad alimentaria (IA) y la vulnerabilidad alimentaria (VA) en las personas y en diferentes comunidades representan dos problemáticas contemporáneas que pueden estar asociadas a diferentes factores, predictores, causas y contextos. El objetivo de esta revisión sistemática fue identificar los principales hallazgos de trabajos empíricos que dieran cuenta de estas temáticas y que fueron publicados en los últimos 12 años.

  Métodos: Este trabajo se desarrolló bajo criterios metodológicos PRISMA y se consideraron estudios publicados en las bases de datos Springer, Science Direct y Proquest, en el periodo 2008-2020. Se diseñó una matriz de concentración de información para la lectura y organización de textos.

  Resultados: Se obtuvieron 19 artículos empíricos, 17 de los cuales se realizaron en África y Asia; 6 estudios eran de tipo cuantitativo, 2 cualitativos y 11 trabajos de tipo mixto. Las disciplinas de estudio más representadas fueron economía y ciencias naturales.

  Conclusiones: Existen variables detonantes de la IA y VA mayormente en poblaciones rurales donde factores precursores de tipo macro como el cambio climático afectan en mayor escala a estos grupos sociales generando una serie de efectos en cadena que se agudizan más a partir de variables sociodemográficas.

• English

  Background: Food insecurity (IA) and food vulnerability (VA) in people and in different types of communities represent two contemporary problems that may be associated with different factors, predictors, causes and contexts. The objective of this systematic review was to identify the main findings of empirical works that account for these issues and that were published in the last 12 years.

  Methods: This work was developed under PRISMA methodological criteria and studies published in the Springer, Science Direct and Proquest databases were considered, in the period 2008-2020. An information concentration matrix was designed for reading and organizing texts.

  Results: 19 empirical articles were obtained, 17 of which were conducted in Africa and Asia; 6 studies were quantitative, 2 qualitative and 11 mixed studies. The most represented study disciplines were economics and natural sciences.

  Conclusions: There are trigger variables for AI and VA mostly in rural populations where macro-type precursor factors such as climate change affect these social groups on a larger scale, generating a series of chain effects that are more acute based on sociodemographic variables.