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Antecedentes: la adherencia al patrón de alimentación DASH ha mostrado ser eficaz para reducir la presión arterial y los marcadores de riesgo cardiovascular en diferentes poblaciones, pero nunca en la mexicana.
Objetivo: evaluar la adherencia al patrón de alimentación DASH mediante un índice adapatado a los lineamientos DASH (DASH-AI) y evaluar su asociación con marcadores de riesgo.
Métodos: análisis transversal de datos de 1490 adultos de entre 20 y 50 años de edad. La ingesta dietética se evaluó utilizando un cuestionario de frecuencia de consumo de alimentos y el sodio a través de la excresión urinaria en 24 horas; la puntuación DASH-AI se calculó de acuerdo con la adherencia a las recomendaciones DASH. Se realizaron modelos logísticos y lineales para estimar la asociación entre el puntaje DASH-AI y los marcadores de riesgo cardiovascular (índice de masa corporal [IMC], circunferencia de cintura (CC), presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD), glucosa, triglicéridos, colesterol total, lipoproteínas de alta y baja densidad).
Resultados: observamos una asociación del DASH-AI con el IMC, la CC y la PAD en los modelos lineales (IMC β: -0,55, IC del 95 %:
-0,77, -0,33; CC β: -1,66, IC del 95 %: -2,19, -1,33; PAD, β: -0,65, IC del 95 %: -1,07, -0,24) y logístico (IMC > 25 kg/m 2, OR: 0,82, IC del 95 %: 0,74, 0,93; CC elevado, OR: 0,72; IC del 95 %: 0,64, 0,81; PAD, OR: 0,83, IC del 95 %: 0,72, 0,95).
Conclusión: la adherencia a la dieta DASH se asoció inversamente con el IMC, la CC y la PAD en la población estudiada. Es necesario promover la adherencia a este patrón dietético para mejorar la salud cardiovascular
Background: adherence to Dietary Approach to Stop Hypertension (DASH) has demonstrated to be effective in lowering blood pressure and other cardiovascular risk markers in different populations, but has never been evaluated in the Mexican population.
Objective: to assess adherence to the DASH dietary pattern by using an adapted DASH adequacy index (DASH-AI), and to evaluate its association with cardiovascular risk markers in an adult Mexican population.
Methods: we conducted a cross-sectional analysis of data of 1,490 adults aged 20-50 years. Diet was assessed with a Food Frequency Questionnaire and sodium intake by 24-hour urinary sodium excretion; the DASH-AI score was calculated based on the DASH nutrient targets.
Multivariable linear and logistic regression analyses were performed to estimate the association between the DASH-AI score and cardiovascular risk markers (body mass index [BMI], waist circumferences, systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), glucose, triglycerides, total cho- lesterol, and high- and low-density lipoproteins).
Results: we observed an association of the DASH-AI score with BMI, WC and DBP in the linear (BMI, β: -0.55, 95 % CI: -0.77, -0.33; WC, β: -1.66, 95 % CI: -2.19, -1.13; DBP, β: -0.65, 95 % CI: -1.07, -0.24), and logistic (BMI > 25 kg/m2, OR: 0.82, 95 % CI: 0.74, 0.93; elevated WC, OR: 0.72, 95 % CI: 0.64, 0.81; DBP, OR: 0.83, 95 % CI: 0.72, 0 .95) models.
Conclusion: compliance to the DASH-style diet was inversely associated with BMI, WC and DBP in this Mexican population. Promoting adherence to this dietary pattern in the context of Mexican diet is needed to improve cardiovascular health in this population.
